L’IA révolutionne la médecine cardiaque : c’est ainsi que l’âge de votre cœur est déterminé !

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

Un groupe de recherche de l'Université de Göttingen utilise l'IA pour l'analyse ECG afin d'identifier avec précision l'âge et les risques cardiaques.

L’IA révolutionne la médecine cardiaque : c’est ainsi que l’âge de votre cœur est déterminé !

Des chercheurs de l’Université de Göttingen ont réalisé des progrès remarquables en médecine cardiaque en utilisant l’intelligence artificielle (IA) pour analyser les électrocardiogrammes (ECG). Philip Hempel et son équipe du groupe de travail « Biosignal Processing » ont publié leurs résultats dans la revue « npj Digital Medicine ». Leur objectif est de déterminer « l’âge du cœur » de chaque individu et ainsi d’identifier plus efficacement les maladies cardiovasculaires.

Traditionnellement, les maladies cardiovasculaires sont diagnostiquées en analysant les paramètres de laboratoire, la tension artérielle et les facteurs liés au mode de vie. Cependant, les ECG, qui mesurent l'activité électrique du cœur, fournissent des preuves précieuses de maladies cardiaques aiguës et chroniques ainsi que de changements liés à l'âge. En particulier, les recherches montrent que deux facteurs influencent « l’âge du cœur » : l’hypertrophie des cavités cardiaques due à des vaisseaux sanguins plus rigides et l’augmentation du tissu conjonctif dans le cœur.

L'intelligence artificielle comme outil de diagnostic

En analysant les données ECG au fil du temps, des changements subtils dans la structure et la fonction cardiaque peuvent être détectés. Un système d'analyse d'IA utilisé a été formé avec les données ECG de patients brésiliens. Ces données ont été complétées par les résultats ECG des participants à l’étude allemande sur la santé « Pomeriana », qui inclut plus de 15 000 personnes âgées de 20 à 79 ans.

Une découverte clé de l’étude montre que le système d’IA est capable d’identifier les personnes présentant un risque de décès 1,63 fois plus élevé associé à un vieillissement cardiaque accéléré. En particulier, les patients dont l’âge ECG était supérieur de plus de huit ans à leur âge réel présentaient un risque significativement plus élevé de mortalité ou de maladie cardiovasculaire. En revanche, les patients dont l’âge ECG était au moins huit ans plus jeune que leur âge chronologique présentaient un risque plus faible.

L’état actuel de l’IA en médecine

L’application de l’intelligence artificielle en médecine est considérée comme révolutionnaire. Fort herzmedizin.de Le professeur David Duncker, directeur du Hanover Heart Rhythm Center, explique que l'IA va non seulement changer les diagnostics, mais offrira également un soulagement significatif aux médecins. En plus de l’analyse ECG, l’IA peut également être utilisée dans l’analyse automatique de procédures d’imagerie telles que l’échographie et l’IRM.

Actuellement, l’utilisation de l’IA en médecine se limite souvent à des études et à des tests, car les produits dotés d’IA doivent d’abord être testés scientifiquement. Néanmoins, il existe déjà de premières applications disponibles dans la pratique. L’IA a le potentiel de faciliter considérablement le travail des médecins en évaluant rapidement les données des patients et en reconnaissant les tendances et les irrégularités.

En cardiologie, il est particulièrement évident que l’IA apporte une aide au diagnostic et à l’analyse des ECG. Il permet également de prendre des décisions efficaces, par exemple lors de la détection d'une crise cardiaque, et permet une surveillance continue en télémédecine en filtrant les fausses alarmes.

Ces développements illustrent comment l’IA est de plus en plus intégrée à la médecine cardiaque pour permettre une identification précoce des patients à risque et, à terme, améliorer les résultats du traitement.