Tekoäly mullistaa sydänlääketieteen: näin sydämesi ikäsi määräytyy!

Tekoäly mullistaa sydänlääketieteen: näin sydämesi ikäsi määräytyy!

Göttingenin yliopiston tutkijat ovat saavuttaneet merkittäviä edistysaskeleita sydänlääketieteessä käyttämällä tekoälyä (AI) analysoimaan elektrokardiogrammeja (EKG). Philip Hempel ja hänen tiiminsä "Biosignal Processing" -työryhmästä julkaisivat tulokset "npj Digital Medicine" -lehdessä. Heidän tavoitteenaan on määrittää yksilöllinen "sydänikä" ja siten tunnistaa sydän- ja verisuonitauteja tehokkaammin.

Perinteisesti sydän- ja verisuonisairaudet diagnosoidaan analysoimalla laboratorioparametreja, verenpainetta ja elämäntapatekijöitä. Kuitenkin EKG:t, jotka mittaavat sydämen sähköistä aktiivisuutta, tarjoavat arvokasta näyttöä akuuteista ja kroonisista sydänsairauksista sekä ikään liittyvistä muutoksista. Erityisesti tutkimukset osoittavat, että "sydämen ikään" vaikuttaa kaksi tekijää: sydänkammioiden liikakasvu, joka johtuu verisuonten jäykkyydestä ja sidekudoksen lisääntyminen sydämessä.

Tekoäly diagnostisena työkaluna

Analysoimalla EKG-tietoja ajan mittaan, hienovaraiset muutokset sydämen rakenteessa ja toiminnassa voidaan havaita. Käytössä on tekoälyanalyysijärjestelmä, joka on koulutettu brasilialaisten potilaiden EKG-tiedoilla. Näitä tietoja täydennettiin EKG-tuloksilla saksalaiseen Pomeriana-terveystutkimukseen, johon osallistui yli 15 000 iältään 20–79-vuotiasta henkilöä.

Tutkimuksen keskeinen havainto osoittaa, että tekoälyjärjestelmä pystyy tunnistamaan ihmiset, joilla on 1,63-kertainen lisääntynyt kuolemanriski, joka liittyy sydämen ikääntymisen nopeutumiseen. Erityisesti potilailla, joiden EKG-ikä oli yli kahdeksan vuotta vanhempi kuin heidän todellinen ikänsä, oli merkittävästi suurempi kuolleisuuden tai sydän- ja verisuonitautien riski. Sitä vastoin potilailla, joiden EKG-ikä oli vähintään kahdeksan vuotta kronologista ikänsä nuorempi, riski oli pienempi.

Tekoälyn nykytila ​​lääketieteessä

Tekoälyn soveltamista lääketieteessä pidetään vallankumouksellisena. äänekäs herzmedizin.de Professori David Duncker, Hannoverin sydämen rytmikeskuksen johtaja, selittää, että tekoäly ei ainoastaan ​​muuta diagnostiikkaa, vaan tarjoaa myös merkittävää helpotusta lääkäreille. EKG-analyysin lisäksi tekoälyä voidaan käyttää myös kuvantamistoimenpiteiden, kuten ultraäänen ja MRI:n, automaattiseen analysointiin.

Tällä hetkellä tekoälyn käyttö lääketieteessä rajoittuu usein tutkimuksiin ja koeajoihin, koska tekoälyä sisältävät tuotteet on ensin testattava tieteellisesti. Siitä huolimatta on jo olemassa alustavia sovelluksia, jotka ovat käytännössä saatavilla. Tekoälyllä on potentiaalia helpottaa lääkäreiden työtä huomattavasti arvioimalla nopeasti potilastietoja ja tunnistamalla kuvioita ja epäsäännöllisyyksiä.

Kardiologiassa on erityisen ilmeistä, että tekoäly tarjoaa tukea EKG:n diagnosoinnissa ja analysoinnissa. Se voi myös tehdä tehokkaita päätöksiä esimerkiksi sydänkohtausten havaitsemisessa ja mahdollistaa jatkuvan telelääketieteen seurannan suodattamalla vääriä hälytyksiä.

Nämä kehityssuunnat havainnollistavat, kuinka tekoälyä integroidaan yhä enemmän sydänlääketieteeseen, jotta riskipotilaat voidaan tunnistaa varhaisessa vaiheessa ja parantaa lopulta hoitotuloksia.