AI mullistaa sydänlääketiedettä: Näin sydämesi on päättäväinen!

AI mullistaa sydänlääketiedettä: Näin sydämesi on päättäväinen!

Göttingen, Deutschland - Göttingenin yliopiston tutkijat ovat edistyneet sydämen lääketieteessä huomattavasti käyttämällä keinotekoista älykkyyttä (AI) elektrokardiogrammien (EKGS) analysoimiseksi. Philip Hempel ja hänen työryhmän "BioSignal Processing" -tiiminsä julkaisivat tuloksensa lehdessä "NPJ Digital Medicine". Tavoitteenasi on määrittää yksittäinen ”sydän” ja siten tunnistaa sydän- ja verisuonisairaudet tehokkaammin.

Perinteisesti sydän- ja verisuonisairauksien diagnoosit perustuvat perinteisesti laboratorioparametrien, verenpaine- ja elämäntapojen tekijöiden analysointiin. EKG: t, jotka mittaavat sydämen sähköistä aktiivisuutta, tarjoavat arvokasta tietoa akuutista ja kroonisesta sydänsairaudesta sekä ikään liittyvistä muutoksista. Tutkimukset osoittavat erityisesti, että kaksi tekijää vaikuttaa ”sydän): sydänkammioiden hypertrofia jäykemmillä verisuonilla ja sydämessä sidekudoksen lisääntyminen.

tekoäly diagnostisena avun kanssa

Analysoimalla EKG -tietoja pidemmän ajanjakson ajan, sydämen rakenteen ja toiminnan hienovaraiset muutokset voidaan tunnistaa. Tässä käytetään AI -analyysijärjestelmää, jota brasilialaiset potilaat kouluttivat EKG -tietoja. Saksalaisen "Pomeriana" -terveystutkimuksen osallistujien EKG -tuloksia täydensi näitä tietoja, joihin sisältyy yli 15 000 20–79 -vuotiasta ihmistä.

Tutkimuksen keskeinen tulos osoittaa, että AI-järjestelmä pystyy tunnistamaan ihmiset, joilla on 1,63-suuntainen kuoleman riski, jotka liittyvät kiihtyneeseen sydäään. Erityisesti potilailla, joiden EKG -ikä oli yli kahdeksan vuotta todellisen ikänsä yläpuolella, oli huomattavasti suurempi kuolleisuuden tai sydän- ja verisuonisairauksien riski. Sitä vastoin potilailla, joilla oli EKG -ikä, joka oli vähintään kahdeksan vuotta heidän kronologisen ikänsä alle, oli alhaisempi riski.

AI: n nykytila ​​lääketieteessä

Keinotekoisen älykkyyden käyttöä lääketieteessä pidetään vallankumouksellisena. Herzmedizin.de , Prof. Keskusta, joka KI ei vain diagnostiikka muuttuu, vaan tarjoaa myös merkittävää helpotusta lääkäreille. EKG -analyysin lisäksi KI: tä voidaan käyttää myös kuvantamismenetelmien, kuten ultraäänen ja MRI: n, automaattisessa analyysissä.

Tällä hetkellä AI: n käyttö lääketieteessä rajoittuu usein tutkimuksiin ja testiajoihin, koska AI -tuotteet on tieteellisesti tarkistettava. Siitä huolimatta on jo saatavana ensimmäisiä sovelluksia käytännössä. AI: llä on potentiaalia helpottaa merkittävästi lääkärin työtä arvioimalla nopeasti potilastietoja ja kuvioiden ja väärinkäytösten havaitsemista.

Kardiologiassa on erityisen selvää, että AI tarjoaa tukea EKG: n diagnoosissa ja analysoinnissa. Lisäksi se voi tehdä tehokkaita päätöksiä, esimerkiksi tunnistettaessa sydänkohtauksia ja mahdollistaa jatkuvan tarkkailun telelääketieteessä suodattamalla vääriä hälytyksiä.

Nämä kehitykset kuvaavat sitä, kuinka AI on integroitu yhä enemmän sydämen lääketieteeseen riskipotilaiden varhaisen tunnistamiseksi ja lopulta hoidon tulosten parantamiseksi.