AI revolutsiooniks südamemeditsiin: nii on teie süda kindlameelne!

Veröffentlicht:

Von:

Göttingen, Deutschland - Göttingeni ülikooli teadlased on teinud südame meditsiinis märkimisväärset edu, kasutades tehisintellekti (AI) elektrokardiogrammide (EKG) analüüsimiseks. Philip Hempel ja tema meeskond töörühmast "BioSignal Processing" avaldasid oma tulemused ajakirjas "NPJ Digital Medicine". Teie eesmärk on määrata individuaalne süda ja seeläbi südame -veresoonkonna haigused tõhusamalt tuvastada.

Traditsiooniliselt põhinevad kardiovaskulaarsete haiguste diagnoosid traditsiooniliselt laboratoorsete parameetrite, vererõhu ja elustiilifaktorite analüüsil. Südame elektrilist aktiivsust mõõdavad EKG -d pakuvad väärtuslikku teavet nii ägeda ja kroonilise südamehaiguse kui ka vanusega seotud muutuste kohta. Uuringud näitavad eriti, et kaks tegurit mõjutavad „südant): südamekambrite hüpertroofia jämedamate veresoonte poolt ja südames oleva sidekoe suurenemist.

tehisintellekt kui diagnostiline abi

Analüüsides EKG andmeid pikema aja jooksul, saab tuvastada peeneid muutusi südame struktuuris ja funktsioonis. Siin kasutatakse AI analüüsisüsteemi, mida Brasiilia patsiendid koolitasid EKG andmetega. Neid andmeid täiendasid EKG tulemused Saksamaa "Pomeriana" terviseuuringus osalejatelt, kuhu kuulub enam kui 15 000 inimest vanuses 20 kuni 79.

Uuringu keskne tulemus näitab, et AI-süsteem suudab tuvastada 1,63-suunalise suurenenud surmaohuga inimesi, keda seostatakse kiirendatud südamega. Eelkõige oli patsientidel, kelle EKG vanus oli rohkem kui kaheksa aastat kõrgem kui nende tegelik vanust, oluliselt suurem suremuse või südame -veresoonkonna haiguste risk. Seevastu EKG vanusega patsientidel, kellel oli vähemalt kaheksa aastat kronoloogilises vanuses, oli madalam.

AI praegune staatus meditsiinis

tehisintellekti kasutamist meditsiinis peetakse revolutsiooniliseks. Vastavalt , peadirektor. Keskus, mida Ki mitte ainult diagnostika ei muutu, vaid pakub ka arstidele märkimisväärset leevendust. Lisaks EKG analüüsile saab Ki kasutada ka pildistamismeetodite nagu ultraheli ja MRI automaatne analüüs.

Praegu piirdub AI kasutamine meditsiinis sageli uuringute ja testidega, kuna AI -ga tooteid tuleb teaduslikult kontrollida. Sellegipoolest on praktikas juba esimesi rakendusi. AI -l on potentsiaal arsti tööd märkimisväärselt hõlbustada, hinnates patsientide andmeid kiiresti ning mustrite ja ebakorrapärasuste avastamist.

Kardioloogias on eriti ilmne, et AI pakub tuge EKG -de diagnoosimisel ja analüüsimisel. Lisaks võib see teha tõhusaid otsuseid, näiteks südameatakkide äratundmisel ja võimaldab pidevat jälgimist telemeditsiinis, filtreerides valehäired.

Need arengud illustreerivad seda, kuidas AI on üha enam südamehaigustesse integreeritud, et võimaldada riskiga patsientide varajast tuvastamist ja lõpuks ravi tulemusi parandada.

Details
OrtGöttingen, Deutschland
Quellen