AI muudab südamemeditsiinis revolutsiooni: nii määratakse teie südame vanus!

AI muudab südamemeditsiinis revolutsiooni: nii määratakse teie südame vanus!

Göttingeni ülikooli teadlased on teinud südamemeditsiinis märkimisväärseid edusamme, kasutades tehisintellekti (AI) elektrokardiogrammide (EKG) analüüsimiseks. Philip Hempel ja tema meeskond "Biosignal Processing" töörühmast avaldasid oma tulemused ajakirjas "npj Digital Medicine". Nende eesmärk on määrata individuaalne "südame vanus" ja seeläbi tõhusamalt tuvastada südame-veresoonkonna haigusi.

Traditsiooniliselt diagnoositakse südame-veresoonkonna haigusi laboratoorsete näitajate, vererõhu ja elustiili tegurite analüüsimise teel. EKG-d, mis mõõdavad südame elektrilist aktiivsust, annavad aga väärtuslikke tõendeid ägedate ja krooniliste südamehaiguste ning vanusega seotud muutuste kohta. Eelkõige näitavad uuringud, et "südame vanust" mõjutavad kaks tegurit: südamekambrite hüpertroofia jäigematest veresoontest ja sidekoe suurenemine südames.

Tehisintellekt kui diagnostikavahend

EKG andmeid aja jooksul analüüsides saab tuvastada peeneid muutusi südame struktuuris ja funktsioonis. Kasutatakse AI analüüsisüsteemi, mis on koolitatud Brasiilia patsientide EKG andmetega. Neid andmeid täiendasid EKG tulemused Saksamaa terviseuuringus "Pomeriana", mis hõlmas enam kui 15 000 inimest vanuses 20–79 aastat.

Uuringu üks peamisi järeldusi näitab, et AI-süsteem suudab tuvastada inimesi, kellel on 1,63-kordne suurenenud surmaoht seoses südame vananemisega. Eelkõige oli patsientidel, kelle EKG vanus oli nende tegelikust vanusest üle kaheksa aasta vanem, oluliselt suurem suremuse või südame-veresoonkonna haiguste risk. Seevastu patsientidel, kelle EKG vanus oli nende kronoloogilisest vanusest vähemalt kaheksa aastat noorem, oli risk väiksem.

AI praegune olukord meditsiinis

Tehisintellekti rakendamist meditsiinis peetakse revolutsiooniliseks. Valju herzmedizin.de Hannoveri südamerütmikeskuse juht prof David Duncker selgitab, et tehisintellekt ei muuda mitte ainult diagnostikat, vaid pakub ka arstidele olulist leevendust. Lisaks EKG analüüsile saab AI-d kasutada ka pildistamisprotseduuride nagu ultraheli ja MRI automaatseks analüüsiks.

Praegu piirdub tehisintellekti kasutamine meditsiinis sageli uuringute ja testidega, kuna tehisintellektiga tooteid tuleb esmalt teaduslikult testida. Sellele vaatamata on juba olemas esialgsed rakendused, mis on praktikas saadaval. Tehisintellekt võib muuta arstide töö märkimisväärselt lihtsamaks, hinnates kiiresti patsientide andmeid ning tuvastades mustreid ja ebakorrapärasusi.

Kardioloogias on eriti ilmne, et tehisintellekt toetab EKG-de diagnoosimist ja analüüsi. Samuti saab see teha tõhusaid otsuseid, näiteks südameinfarkti tuvastamisel, ja võimaldab telemeditsiinis pidevat jälgimist valehäireid filtreerides.

Need arengud näitavad, kuidas tehisintellekt integreeritakse üha enam südamemeditsiinis, et võimaldada riskirühma kuuluvate patsientide varajast tuvastamist ja lõppkokkuvõttes ravitulemusi parandada.