Nvidia revolutionerar AI med nya chips: Större, snabbare, bättre!

Nvidia revolutionerar AI med nya chips: Större, snabbare, bättre!

Nvidia, halvledarjätten, står inför utmaningen att möta den snabbt växande efterfrågan på datorkraft för artificiell intelligens. På GTC-utvecklarkonferensen presenterade vd Jensen Huang den nya chipgenerationen ”Vera Rubin” som planeras komma ut på marknaden hösten 2026. Dessa chip är avsedda att inte bara minska kostnaderna för att köra AI-mjukvara, utan även möta ökande krav på beräkningskapacitet, som t.ex. krone.at rapporterad. Huang förklarade att världen i allt högre grad förlitar sig på att generera svar i farten med hjälp av artificiell intelligens snarare än att förlita sig på lagrad data.

Ett nyckelexempel under presentationen var den kinesiska AI-modellen Deepseek R1, som kräver 150 gånger mer datorkraft än traditionella AI:er för att beräkna en enkel uppgift som sittplatser på ett bröllop. Huang betonade att de verkliga kraven på beräkningskapacitet ligger i svarsgenereringen, inte i träningsfasen för AI-modeller som ofta antas. För att möta den enorma efterfrågan, som nu är 100 gånger högre än beräknat för ett år sedan, annonserade Nvidia även i år en vidareutveckling av den befintliga Blackwell-plattformen, som enligt Huang utlovar ökad effektivitet, som t.ex. spiegel.de rapporterad.

Nvidia har etablerat sig som en nyckelteknologi för artificiell intelligens genom att distribuera sina chips i ett stort antal datacenter världen över. Stora teknikföretag som Google och Meta, såväl som nya AI-startups som OpenAI, litar på Nvidia för att underblåsa sina AI-offensiver. Detta har slungat Nvidias verksamhet till oöverträffade höjder de senaste åren och visar vilken central roll företaget spelar i den framtida tekniska utvecklingen.