Nvidia revolusjonerer AI med nye brikker: Større, raskere, bedre!

Nvidia revolusjonerer AI med nye brikker: Større, raskere, bedre!

Nvidia, halvledergiganten, står overfor utfordringen med å møte den raskt økende etterspørselen etter datakraft for kunstig intelligens. På GTC-utviklerkonferansen presenterte administrerende direktør Jensen Huang den nye «Vera Rubin»-brikkegenerasjonen, som etter planen skal komme på markedet høsten 2026. Disse brikkene er ment ikke bare å redusere kostnadene ved å kjøre AI-programvare, men også for å møte økende krav til datakapasitet, som f.eks. krone.at rapportert. Huang forklarte at verden i økende grad er avhengig av å generere svar på farten ved hjelp av kunstig intelligens i stedet for å stole på lagrede data.

Et sentralt eksempel under presentasjonen var den kinesiske AI-modellen Deepseek R1, som krever 150 ganger mer datakraft enn tradisjonelle AI-er for å beregne en enkel oppgave som sitteplasser i et bryllup. Huang understreket at de reelle kravene til datakapasitet ligger i responsgenereringen, ikke i opplæringsfasen av AI-modeller som ofte antas. For å møte den enorme etterspørselen, som nå er 100 ganger høyere enn beregnet for et år siden, annonserte Nvidia også i år en videreutvikling av den eksisterende Blackwell-plattformen, som ifølge Huang lover økt effektivitet, som f.eks. spiegel.de rapportert.

Nvidia har etablert seg som en nøkkelteknologi for kunstig intelligens ved å distribuere brikkene sine i en rekke datasentre over hele verden. Store teknologiselskaper som Google og Meta, så vel som nye AI-startups som OpenAI, er avhengige av Nvidia for å drive AI-offensivene deres. Dette har kastet Nvidias virksomhet til enestående høyder de siste årene og viser den sentrale rollen selskapet spiller i fremtidig teknologisk utvikling.