Revolutie in Aschaffenburg: Start-up ontdekt problemen vóór de bedrijven!

Revolutie in Aschaffenburg: Start-up ontdekt problemen vóór de bedrijven!

De start-up uit Aschaffenburg Sumtix heeft naam gemaakt door bedrijven te helpen hun reputatie te behouden door middel van intelligente analyse van online reacties. Met de innovatieve software, ontwikkeld door Erik Kaiser en zijn team, kunnen bedrijven als BMW, Melitta en Pirelli grote hoeveelheden gegevens snel en effectief evalueren. Deze software vergelijkt beoordelingen van klanten op platforms als Amazon, Facebook en YouTube en filtert irrelevante informatie eruit om belangrijke inzichten in de klanttevredenheid te krijgen. Sumtix kon bijvoorbeeld problemen met een tandenborstelmodel al vroeg identificeren, lang voordat de fabrikant ervan op de hoogte was, waardoor potentiële financiële schade en reputatieschade werd vermeden.

Technologie voor de toekomst

Door deze nauwkeurige analyse kunnen bedrijven proactief reageren op feedback van klanten en zo een shitstorm voorkomen. Het Sumtix-team is niet alleen gevestigd in Aschaffenburg, maar breidt zich ook internationaal uit, onder meer naar Londen. Het opnieuw vormgeven van de analyse van klantfeedback zou bijzonder revolutionair kunnen zijn voor de auto- en consumentengoederenindustrie, waar snelle actie cruciaal is. Eén voorbeeld laat zelfs zien dat de software van Sumtix snel feedback verzamelde over een product als het anticonceptiespiraaltje van Bayer, waardoor het bedrijf vroeg en onafhankelijk kon reageren. Hierdoor konden miljarden dollars aan schade worden vermeden Hessisch.ai gemeld.

Innovatieve benaderingen voor het gebruik van kunstmatige intelligentie vormen de kern van het bedrijf. De software analyseert niet alleen opmerkingen, maar identificeert ook de hoofdoorzaken van positieve of negatieve feedback, waardoor bedrijven in realtime waardevolle informatie krijgen. Volgens Kaiser zou deze technologische ontwikkeling de rol van de mensheid in het besluitvormingsproces niet volledig kunnen vervangen, maar wel de efficiëntie en het belang ervan vele malen kunnen vergroten. Het gebruik van geautomatiseerde data-analyse bespaart niet alleen tijd, maar verbetert ook de kwaliteit van beslissingen.