Suche
Mein Konto
Revoliucija Ašafenburge: startuolis atranda problemas anksčiau nei įmonės!
„Aschaffenburg“ startuolis „Sumtix“ keičia internetinių komentarų analizę naudojant AI ir gerina klientų žvalgybą.
Revoliucija Ašafenburge: startuolis atranda problemas anksčiau nei įmonės!
„Aschaffenburg“ startuolis Sumtix išgarsėjo padėdamas įmonėms išlaikyti savo reputaciją išmaniąja internetinių komentarų analize. Naudodamos naujovišką programinę įrangą, kurią sukūrė Erikas Kaiseris ir jo komanda, tokios įmonės kaip BMW, Melitta ir Pirelli gali greitai ir efektyviai įvertinti didelius duomenų kiekius. Ši programinė įranga lygina klientų atsiliepimus tokiose platformose kaip „Amazon“, „Facebook“ ir „YouTube“ ir išfiltruoja nereikšmingą informaciją, kad gautų svarbių įžvalgų apie klientų pasitenkinimą. Pavyzdžiui, „Sumtix“ sugebėjo anksti nustatyti problemas, susijusias su dantų šepetėlio modeliu, gerokai anksčiau nei gamintojas apie jas sužinojo, taip išvengdamas galimos finansinės ir reputacijos žalos.
Technologijos ateičiai
Ši tiksli analizė leidžia įmonėms aktyviai reaguoti į klientų atsiliepimus ir taip užkirsti kelią audrai. Sumtix komanda ne tik įsikūrusi Ašafenburge, bet ir plečiasi tarptautiniu mastu, įskaitant Londoną. Klientų atsiliepimų analizės pergalvojimas gali būti ypač revoliucinis automobilių ir plataus vartojimo prekių pramonėje, kur labai svarbu greitai imtis veiksmų. Tiesą sakant, vienas pavyzdys rodo, kad „Sumtix“ programinė įranga greitai užfiksavo atsiliepimus apie tokį produktą kaip „Bayer“ kontraceptinė spiralė, todėl įmonė reaguodavo anksti ir savarankiškai. Dėl to buvo išvengta milijardų dolerių žalos Hesenas.ai pranešė.
Inovatyvūs dirbtinio intelekto naudojimo metodai yra įmonės pagrindas. Programinė įranga ne tik analizuoja komentarus, bet ir nustato pagrindines teigiamų ar neigiamų atsiliepimų priežastis, suteikdama įmonėms vertingos informacijos realiu laiku. Kaiserio teigimu, ši technologinė plėtra negalėjo visiškai pakeisti žmonijos vaidmens sprendimų priėmimo procese, tačiau gali daug kartų padidinti jo efektyvumą ir svarbą. Automatinės duomenų analizės naudojimas ne tik taupo laiką, bet ir pagerina sprendimų kokybę.