Forradalom Aschaffenburgban: A startup a cégek előtt fedezi fel a problémákat!

Forradalom Aschaffenburgban: A startup a cégek előtt fedezi fel a problémákat!

Az Aschaffenburg start-up Sumtix hírnevet szerzett magának azzal, hogy az online megjegyzések intelligens elemzésével segített a vállalatoknak megőrizni hírnevüket. Az Erik Kaiser és csapata által kifejlesztett innovatív szoftverrel olyan cégek, mint a BMW, a Melitta és a Pirelli nagy mennyiségű adatot tudnak gyorsan és hatékonyan kiértékelni. Ez a szoftver összehasonlítja az ügyfelek véleményét az olyan platformokon, mint az Amazon, a Facebook és a YouTube, és kiszűri a nem releváns információkat, hogy fontos betekintést nyerjen az ügyfelek elégedettségébe. Például a Sumtix korán, jóval azelőtt tudta azonosítani a fogkefemodellek problémáit, hogy a gyártó tudomást szerzett volna róluk, elkerülve ezzel a potenciális anyagi és hírnév-károsodást.

Technológia a jövőért

Ez a precíz elemzés lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy proaktívan reagáljanak az ügyfelek visszajelzéseire, és így megakadályozzák a viharokat. A Sumtix csapata nemcsak Aschaffenburgban működik, hanem nemzetközileg is terjeszkedik, többek között Londonba is. A vásárlói visszajelzések elemzésének újragondolása különösen forradalmi lehet az autóiparban és a fogyasztási cikkek iparágában, ahol a gyors cselekvés kulcsfontosságú. Valójában egy példa azt mutatja, hogy a Sumtix szoftvere gyorsan visszajelzést kapott egy olyan termékről, mint a Bayer fogamzásgátló tekercs, ami arra késztette a vállalatot, hogy korán és függetlenül reagáljon. Ezzel több milliárd dolláros kárt sikerült elkerülni Hessian.ai jelentették.

A mesterséges intelligencia használatának innovatív megközelítései a vállalat középpontjában állnak. A szoftver nemcsak elemzi a megjegyzéseket, hanem azonosítja a pozitív vagy negatív visszajelzések kiváltó okait is, így valós időben értékes információkat ad a vállalatoknak. Kaiser szerint ez a technológiai fejlődés nem pótolhatja teljesen az emberiség szerepét a döntéshozatali folyamatban, de ennek hatékonyságát és jelentőségét többszörösére növelheti. Az automatizált adatelemzés alkalmazása nemcsak időt takarít meg, hanem a döntések minőségét is javítja.