Electricity Eaters KI: ¡Cómo ChatGPT pone nuestro clima!

Electricity Eaters KI: ¡Cómo ChatGPT pone nuestro clima!

Deutschland - El uso de la inteligencia artificial (AI) es cada vez más desafíos ecológicos. Según OpenAai, una solicitud de ChatGPT, una de las plataformas de IA más famosas, consume tanta electricidad como una segunda operación de un horno. El jefe de Operai, Sam Altman, ve un problema y una oportunidad para el futuro de la tecnología. Se expresa optimista sobre el papel de la IA en un futuro más rico, a pesar de las preocupaciones sobre las posibles pérdidas de empleos.

Algunos números ilustran el alto consumo de recursos de los sistemas AI. El consumo de agua para una sola solicitud es solo una quinta parte de una cucharadita. Nevertheless, this consumption adds up enormously if you look at the large number of daily inquiries. De acuerdo con tagesschau , el entrenamiento de Chatt-3 requiere un estimado de 5.4 millones de litros de agua, incluidos 700,000 litros para la enfriamiento de los centros de datos.

El creciente requisito de energía

Las compañías de tecnología Microsoft, Google y Amazon ya tienen planes estratégicos para cumplir con sus crecientes requisitos de energía. Entre otras cosas, confían en la energía nuclear para no aumentar sus emisiones de dióxido de carbono. Los requisitos de energía de los centros de datos que admiten aplicaciones de IA es un gran tema. Una tendencia preocupante muestra que el consumo de electricidad en los centros de datos en Alemania aumentó en un 70 por ciento entre 2010 y 2021. Esto es más lento que el aumento de la necesidad de estas instalaciones, ya que los servidores se vuelven más eficientes.

Otro aspecto es el consumo de agua que es esencial para enfriar el servidor. Para 2030, se espera que el consumo de agua de 664 mil millones de litros se pronostica para el enfriamiento de los servidores, casi cuatro veces más que 2023. Aquí, la operación de sistemas de enfriamiento de aire y agua que requieren significativamente agua.

Política ambiental y sostenibilidad

El aumento en el uso de IA conduce a un aumento preocupante en las emisiones de gases de efecto invernadero. Los pronósticos muestran que las emisiones aumentarán de 212 millones de toneladas a 355 millones de toneladas para 2030. Para combatir este desarrollo negativo, las empresas y los fabricantes de decisiones políticas deben tomar medidas. En nombre de Greenpeace Alemania, el ecoinstituto recomienda requisitos de transparencia vinculantes y una etiqueta de eficiencia para los centros de datos.

Un enfoque orientado al futuro podría ser la integración de los centros de datos en redes de energía renovable y calefacción. El objetivo es garantizar que los desarrollos de IA no obstaculicen la protección climática, sino que contribuyan activamente a la transición de energía. Sin embargo, el debate sobre la sostenibilidad de la IA es solo al principio, advierte

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