皮肤病学革命：新的AI系统更快地识别皮肤癌！

皮肤病学革命：新的AI系统更快地识别皮肤癌！

Mannheim, Deutschland - 2025年6月6日，提出了一个开创性的研究结果，有可能显着彻底改变皮肤病的诊断。一项在莫纳什大学，昆士兰州大学和维也纳医科大学的指导下进行的一项研究测试了创新的AI系统“ Panderm”，用于分析皮肤疾病。结果发表在著名的“自然医学”杂志上，并显示了系统在诊断皮肤疾病（包括皮肤癌）中的多功能性和可靠性。

“ Panderm”是一种基于超过200万医疗资源的开源模型。这个广泛的数据库使系统能够通过新的多模式方法识别皮肤病。该研究检查了28个临床测试场景中“ Panderm”的准确性，并在与医生的三个单独研究中：内部研究表明该系统优于专业医生：内部鉴别诊断和早期对黑色​​素瘤的检测。

诊断准确性提高

该研究的主要结果是非专业医生：在使用“ Panderm”时，诊断皮肤癌的准确性提高了17％。这些知识尤其重要，因为大约70％的世界人口受到3,000多种已知皮肤疾病的影响。此外，“ Panderm”能够在人眼可见之前鉴定出可疑的皮肤变化。

该系统是由广泛的道德测试程序开发的，该程序得到了曼海姆大学和海德堡大学医院的批准。遵循严格的准则，所有参与者都同意参加。 AI分类器的开发使用了复杂的技术，例如机器学习和神经元网络，这些技术已对皮肤异常的确切检测和分析进行了优化。

皮肤病学的技术进步

人工智能通过快速，精确的诊断来彻底改变皮肤病学。诸如卷积神经网络之类的技术用于识别图像数据中的模式并提高诊断准确性。在这些事态发展的背景下，Ki不仅用于识别黑色素瘤，还用于监测慢性皮肤疾病。

在皮肤病学中使用AI的另一个方面是能够实现个性化治疗的图像和患者数据的整合。便携式传感器连续测量皮肤参数并在分析中支持AI。这些技术可以提高皮肤病学护理的效率，并有助于提高患者治愈的机会。

为了成功地将技术整合到实践中，对皮肤科医生来说，对AI进行技术理解很重要。这些技术的长期影响不仅可以降低医疗保健成本，还可以彻底改变医生与患者之间的沟通。

总体而言，新的研究表明，其令人印象深刻的“ Panderm”可能代表了皮肤病学临床应用的有前途的工具。在临床实践中广泛使用该系统之前，计划了进一步的研究。对于医生和患者而言，这仍然是迈向皮肤病学更有效和精确护理的有希望的一步。

该研究的出版物标题为“临床皮肤病学的多模式视觉基础模型”，并在doi 10.1038/s41591-03747-y>上。在这里，您可以找到更多信息：自然和