Revolution i dermatologi: Nytt AI -system känner igen hudcancer snabbare!

Revolution i dermatologi: Nytt AI -system känner igen hudcancer snabbare!

Mannheim, Deutschland - Den 6 Juni 2025 presenterades ett banbrytande forskningsresultat som har potential att signifikant revolutionera diagnosen hudsjukdomar. En studie som genomfördes under ledning av Monash University, University of Queensland och Medical University of Wien testade det innovativa AI -systemet "Panderm" för att analysera hudsjukdomar. Resultaten publicerades i den kända ”Nature Medicine” -dagboken och visar mångsidigheten och tillförlitligheten hos systemet vid diagnostisering av hudsjukdomar, inklusive hudcancer.

"Panderm" är en öppen källkodsmodell baserad på över två miljoner medicinska källor. Denna omfattande databas gör det möjligt för systemet att identifiera hudsjukdomar med en ny multimodal strategi. Studien undersökte noggrannheten för "panderm" i 28 kliniska testscenarier och i tre separata studier med en läkare: inuti och visade att systemet var överlägset specialläkaren: inuti differentiell diagnos och tidig upptäckt av melanom.

Diagnostisk noggrannhetsökning

Ett centralt resultat av studien är att icke-specialiserade läkare: vid användningen av "panderm", en 17% högre noggrannhet vid diagnosen av hudcancer som uppnåtts. Denna kunskap kan vara särskilt viktig eftersom cirka 70% av världens befolkning påverkas av en eller flera av de över 3 000 kända hudsjukdomarna. Dessutom kunde "Panderm" identifiera misstänkta hudförändringar innan de är synliga för det mänskliga ögat.

Systemet utvecklades av ett omfattande etiskt testförfarande, som godkändes av University of Mannheim och Heidelberg University Hospital. Strikta riktlinjer följdes och alla deltagare gav sitt samtycke till att delta. Utvecklingen av AI -klassificeraren använde komplexa tekniker som maskininlärning och neuronala nätverk, som är optimerade för exakt detektion och analys av hudanomalier.

Teknologiska framsteg inom dermatologi

Artificiell intelligens revolutionerar alltmer dermatologi genom att möjliggöra snabba och exakta diagnoser. Teknologier som konvolutionella neurala nätverk används för att känna igen mönster i bilddata och öka diagnostisk noggrannhet. I samband med denna utveckling används KI inte bara för att känna igen melanom utan också för att övervaka kroniska hudsjukdomar.

En annan aspekt av användningen av AI i dermatologi är integrationen av bilder och patientdata som möjliggör personlig behandling. Bärbara sensorer mäter kontinuerligt hudparametrar och stöder AI i analysen. Dessa tekniker kan öka effektiviteten i dermatologisk vård och hjälpa till att förbättra chansen att läka för patienter.

För att framgångsrikt integrera teknologierna i praktiken är det viktigt för hudläkare att utveckla en teknisk förståelse av AI. De långsiktiga effekterna av dessa tekniker kunde inte bara minska sjukvårdskostnaderna utan också revolutionera kommunikationen mellan läkare och patienter.

Sammantaget visar den nya studien att "panderm" med sina imponerande resultat kan representera ett lovande verktyg för klinisk tillämpning inom dermatologi. Ytterligare studier planeras innan systemet används i stort sett i klinisk praxis. För läkare och patienter förblir detta ett lovande steg mot effektivare och exakt vård inom dermatologi.

Publiceringen av studien har titeln "En multimodal vision Foundation-modell för klinisk dermatologi" och är under DOI 10.1038/s41591-03747-y> tillgängligt. Här kan du hitta mer information: ots , Natur och zaibr