Revolucija v dermatologiji: nov sistem AI hitreje prepoznava kožni rak!
Revolucija v dermatologiji: nov sistem AI hitreje prepoznava kožni rak!
Mannheim, Deutschland - 6. junija 2025 je bil predstavljen pionirski rezultat raziskav, ki lahko bistveno spremeni diagnozo kožnih bolezni. Študija, ki je bila izvedena pod vodstvom univerze Monash, Univerze v Queenslandu in Medicinska univerza na Dunaju, je za analizo kožnih bolezni testirala inovativni sistem AI "Panderm". Rezultati so bili objavljeni v priznanem dnevniku "Nature Medicine" in kažejo vsestranskost in zanesljivost sistema pri diagnosticiranju kožnih bolezni, vključno s kožnim rakom.
"Panderm" je odprtokodni model, ki temelji na več kot dveh milijonih medicinskih virov. Ta obsežna baza podatkov omogoča sistemu, da prepozna kožne bolezni z novim multimodalnim pristopom. Študija je preučila natančnost "panderma" v 28 scenarijih kliničnih testov in v treh ločenih študijah pri zdravniku: znotraj in pokazala, da je sistem boljši od specializiranega zdravnika: znotraj diferencialne diagnoze in zgodnjega odkrivanja melanoma.
Povišanje diagnostične natančnosti
Osrednji rezultat študije je, da so nespecializirani zdravniki: pri uporabi "panderma" je bila dosežena 17-odstotna večja natančnost pri diagnosticiranju kožnega raka. To znanje bi lahko bilo še posebej pomembno, ker na približno 70% svetovnega prebivalstva prizadene eden ali več več kot 3000 znanih kožnih bolezni. Poleg tega je "Panderm" lahko prepoznal sumljive spremembe kože, preden so vidne človeškemu očesu.
Sistem je razvil obsežen etični testni postopek, ki sta ga odobrila Univerza v Mannheimu in Univerzitetna bolnišnica Heidelberg. Upoštevali so stroge smernice in vsi udeleženci so dali soglasje za sodelovanje. Razvoj AI klasifikatorja je uporabil zapletene tehnologije, kot so strojno učenje in nevronska omrežja, ki so optimizirane za natančno odkrivanje in analizo kožnih anomalij.
tehnološki napredek v dermatologiji
Umetna inteligenca vse bolj revolucionira dermatologijo z omogočanjem hitrih in natančnih diagnoz. Tehnologije, kot so konvolucijske nevronske mreže, se uporabljajo za prepoznavanje vzorcev v podatkih o slikah in povečanje diagnostične natančnosti. V okviru teh dogodkov se KI ne uporablja samo za prepoznavanje melanoma, ampak tudi za spremljanje kroničnih kožnih bolezni.
Drug vidik uporabe AI v dermatologiji je integracija slik in podatkov o pacientih, ki omogočajo prilagojeno zdravljenje. Prenosni senzorji neprestano merijo parametre kože in podpirajo AI v analizi. Te tehnologije lahko povečajo učinkovitost dermatološke oskrbe in pomagajo izboljšati možnosti za zdravljenje bolnikov.
Za uspešno vključitev tehnologij v prakso je za dermatologe pomembno, da razvijejo tehnično razumevanje AI. Dolgoročni učinki teh tehnologij ne bi mogli le zmanjšati stroškov zdravstvenega varstva, ampak tudi spremeniti komunikacijo med zdravniki in pacienti.
Na splošno nova študija kaže, da bi "Panderm" s svojimi impresivnimi rezultati lahko predstavljal obetavno orodje za klinično uporabo v dermatologiji. Nadaljnje študije so načrtovane, preden se sistem široko uporablja v klinični praksi. Za zdravnike in paciente to ostaja obetaven korak k učinkovitejši in natančni oskrbi dermatologije.
Objava študije je z naslovom "Model Multimodal Vision Foundation za klinično dermatologijo" in je pod doi 10.1038/s41591-03747-y>. Tu lahko najdete več informacij: ots , Narava in Zarh .
Details | |
---|---|
Ort | Mannheim, Deutschland |
Quellen |
Kommentare (0)