Rewolucja w dermatologii: nowy system AI rozpoznaje raka skóry szybciej!

Rewolucja w dermatologii: nowy system AI rozpoznaje raka skóry szybciej!

Mannheim, Deutschland - W dniu 6 czerwca 2025 r. Przedstawiono pionierski wynik badań, który może znacznie zrewolucjonizować diagnozę chorób skóry. Badanie przeprowadzone pod kierunkiem Uniwersytetu Monash University of Queensland i Uniwersytet Medyczny w Wiedniu przetestował innowacyjny system AI „Panderm” w celu analizy chorób skóry. Wyniki zostały opublikowane w słynnym czasopiśmie „Nature Medicine” i pokazują wszechstronność i niezawodność systemu podczas diagnozowania chorób skóry, w tym raka skóry.

„Panderm” to model open source oparty na ponad dwóch milionach źródeł medycznych. Ta obszerna baza danych umożliwia systemowi identyfikację chorób skóry z nowym podejściem multimodalnym. W badaniu zbadano dokładność „pandermy” w 28 scenariuszach testowych klinicznych oraz w trzech oddzielnych badaniach z lekarzem: wewnątrz i wykazało, że system był lepszy od specjalistycznego lekarza: wewnątrz diagnozy różnicowej i wczesnego wykrywania czerniaka.

Wzrost dokładności diagnostycznej

Centralnym rezultatem badania jest to, że lekarze nie specjalni: w stosowaniu „Panderma”, osiągnięto o 17% wyższą dokładność w diagnozowaniu raka skóry. Wiedza ta może być szczególnie ważna, ponieważ na około 70% światowej populacji wpływa jeden lub więcej z ponad 3000 znanych chorób skóry. Ponadto „Panderma” była w stanie zidentyfikować podejrzane zmiany skóry, zanim będą widoczne dla ludzkiego oka.

System został opracowany przez obszerną procedurę testu etycznego, która została zatwierdzona przez University of Mannheim i szpital uniwersytecki Heidelberg. Postępowano zgodnie z ścisłymi wytycznymi i wszyscy uczestnicy wyrazili zgodę na uczestnictwo. Opracowanie klasyfikatora AI zastosowano złożone technologie, takie jak uczenie maszynowe i sieci neuronalne, które są zoptymalizowane pod kątem dokładnego wykrywania i analizy anomalii skóry.

Postęp technologiczny w dermatologii

Sztuczna inteligencja coraz bardziej rewolucjonizuje dermatologię, umożliwiając szybkie i precyzyjne diagnozy. Technologie, takie jak splotowe sieci neuronowe, są wykorzystywane do rozpoznawania wzorców danych obrazu i zwiększenia dokładności diagnostycznej. W kontekście tych zmian KI jest używany nie tylko do rozpoznawania czerniaka, ale także do monitorowania przewlekłych chorób skóry.

Kolejnym aspektem stosowania sztucznej inteligencji w dermatologii jest integracja obrazów i danych pacjentów, które umożliwiają spersonalizowane leczenie. Przenośne czujniki stale mierzą parametry skóry i wspierają AI w analizie. Technologie te mogą zwiększyć wydajność opieki dermatologicznej i pomóc w zwiększeniu szans na gojenie u pacjentów.

Aby skutecznie zintegrować technologie w praktyce, ważne jest, aby dermatolodzy rozwijali techniczne zrozumienie sztucznej inteligencji. Długoterminowe skutki tych technologii mogą nie tylko obniżyć koszty opieki zdrowotnej, ale także zrewolucjonizować komunikację między lekarzami i pacjentami.

Publikacja badania jest zatytułowana „Multimodalny model podstawowy dla dermatologii klinicznej” i znajduje się pod DOI 10.1038/s41591-03747-y> dostępny. Tutaj można znaleźć więcej informacji: Ots , nature i zibr .