Revolution in Dermatology: Nytt AI -system anerkjenner hudkreft raskere!

Revolution in Dermatology: Nytt AI -system anerkjenner hudkreft raskere!

Mannheim, Deutschland - 6. Juni 2025 ble det presentert et banebrytende forskningsresultat som har potensial til å revolusjonere diagnosen hudsykdommer betydelig. En studie utført under ledelse av Monash University, University of Queensland og Medical University of Wien testet det innovative AI -systemet "Panderm" for å analysere hudsykdommer. Resultatene ble publisert i det anerkjente “Nature Medicine” -journalen og viser allsidigheten og påliteligheten til systemet i å diagnostisere hudsykdommer, inkludert hudkreft.

"Panderm" er en open source -modell basert på over to millioner medisinske kilder. Denne omfattende databasen gjør det mulig for systemet å identifisere hudsykdommer med en ny multimodal tilnærming. Studien undersøkte nøyaktigheten av "Panderm" i 28 kliniske testscenarier og i tre separate studier med en lege: inne og viste at systemet var overlegen spesialistlegen: inne i differensialdiagnosen og tidlig påvisning av melanom.

Diagnostisk nøyaktighet øker

Et sentralt resultat av studien er at ikke-spesialiserte leger: Ved bruk av "Panderm" oppnådde en 17% høyere nøyaktighet i diagnostisering av hudkreft. Denne kunnskapen kan være spesielt viktig fordi rundt 70% av verdens befolkning påvirkes av en eller flere av de over 3000 kjente hudsykdommene. I tillegg var "Panderm" i stand til å identifisere mistenkelige hudforandringer før de er synlige for det menneskelige øyet.

Systemet ble utviklet ved en omfattende etisk testprosedyre, som ble godkjent av University of Mannheim og Heidelberg University Hospital. Strenge retningslinjer ble fulgt og alle deltakerne ga sitt samtykke til å delta. Utviklingen av AI -klassifisereren brukte komplekse teknologier som maskinlæring og nevronale nettverk, som er optimalisert for nøyaktig deteksjon og analyse av hudavvik.

Teknologisk fremgang i dermatologi

Kunstig intelligens revolusjonerer i økende grad dermatologi ved å muliggjøre raske og presise diagnoser. Teknologier som konvolusjonelle nevrale nettverk brukes til å gjenkjenne mønstre i bildedata og øke diagnostisk nøyaktighet. I sammenheng med denne utviklingen er KI ikke bare brukt til å gjenkjenne melanom, men også for å overvåke kroniske hudsykdommer.

Et annet aspekt av bruken av AI i dermatologi er integrering av bilder og pasientdata som muliggjør personlig behandling. Bærbare sensorer måler kontinuerlig hudparametere og støtter AI i analysen. Disse teknologiene kan øke effektiviteten av dermatologisk pleie og bidra til å forbedre sjansene for helbredelse for pasienter.

For å kunne integrere teknologiene i praksis, er det viktig for hudleger å utvikle en teknisk forståelse av AI. De langsiktige effektene av disse teknologiene kunne ikke bare redusere helsetjenester, men også revolusjonere kommunikasjonen mellom leger og pasienter.

Totalt sett viser den nye studien at "Panderm" med sine imponerende resultater kan representere et lovende verktøy for klinisk anvendelse innen dermatologi. Ytterligere studier er planlagt før systemet brukes bredt i klinisk praksis. For leger og pasienter er dette fortsatt et lovende skritt mot mer effektiv og presis omsorg innen dermatologi.

Publiseringen av studien har tittelen "En multimodal Vision Foundation-modell for klinisk dermatologi" og er under doi 10.1038/S41591-03777-y> tilgjengelig. Her kan du finne mer informasjon: ots , natur , og zaibr.