Revolutie in dermatologie: nieuw AI -systeem herkent huidkanker sneller!

Revolutie in dermatologie: nieuw AI -systeem herkent huidkanker sneller!

Mannheim, Deutschland - Op 6 Juni 2025 werd een baanbrekend onderzoeksresultaat gepresenteerd dat het potentieel heeft om de diagnose van huidziekten aanzienlijk te revolutioneren. Een studie uitgevoerd onder leiding van de Monash University, de Universiteit van Queensland en de Medical University of Wenen testten het innovatieve AI -systeem "Panderm" voor het analyseren van huidziekten. De resultaten werden gepubliceerd in het gerenommeerde 'Nature Medicine' -tijdschrift en tonen de veelzijdigheid en de betrouwbaarheid van het systeem bij het diagnosticeren van huidziekten, inclusief huidkanker.

"Panderm" is een open source -model op basis van meer dan twee miljoen medische bronnen. Deze uitgebreide database stelt het systeem in staat om huidziekten te identificeren met een nieuwe multimodale aanpak. De studie onderzocht de nauwkeurigheid van "panderm" in 28 klinische testscenario's en in drie afzonderlijke onderzoeken met een arts: binnen en toonde aan dat het systeem superieur was aan de gespecialiseerde arts: binnen de differentiële diagnose en vroege detectie van melanoom.

Diagnostische nauwkeurigheid Verhoging

Een centraal resultaat van de studie is dat niet-gespecialiseerde artsen: bij het gebruik van "Panderm", een 17% hogere nauwkeurigheid bij het diagnosticeren van huidkanker. Deze kennis kan vooral belangrijk zijn omdat ongeveer 70% van de wereldbevolking wordt getroffen door een of meer van de meer dan 3.000 bekende huidziekten. Bovendien was "Panderm" in staat om verdachte huidveranderingen te identificeren voordat ze zichtbaar zijn voor het menselijk oog.

Het systeem is ontwikkeld door een uitgebreide ethische testprocedure, die werd goedgekeurd door de Universiteit van Mannheim en het Heidelberg University Hospital. Strikte richtlijnen werden gevolgd en alle deelnemers gaven hun toestemming om deel te nemen. De ontwikkeling van de AI -classificator gebruikte complexe technologieën zoals machine learning en neuronale netwerken, die zijn geoptimaliseerd voor de exacte detectie en analyse van huidafwijkingen.

technologische vooruitgang in dermatologie

Kunstmatige intelligentie maakt in toenemende mate een revolutie teweeg in de dermatologie door snelle en precieze diagnoses mogelijk te maken. Technologieën zoals convolutionele neurale netwerken worden gebruikt om patronen in beeldgegevens te herkennen en de diagnostische nauwkeurigheid te vergroten. In de context van deze ontwikkelingen wordt KI niet alleen gebruikt om melanoom te herkennen, maar ook om chronische huidziekten te controleren.

Een ander aspect van het gebruik van AI in dermatologie is de integratie van afbeeldingen en patiëntgegevens die gepersonaliseerde behandeling mogelijk maken. Draagbare sensoren meten de huidparameters continu en ondersteunen de AI in de analyse. Deze technologieën kunnen de efficiëntie van dermatologische zorg verhogen en helpen de kansen op genezing voor patiënten te verbeteren.

Om de technologieën met succes in de praktijk te integreren, is het belangrijk voor dermatologen om een ​​technisch begrip van AI te ontwikkelen. De langetermijneffecten van deze technologieën kunnen niet alleen de zorgkosten verlagen, maar ook een revolutie teweegbrengen in de communicatie tussen artsen en patiënten.

Over het algemeen toont de nieuwe studie aan dat "panderm" met zijn indrukwekkende resultaten een veelbelovend hulpmiddel zou kunnen zijn voor klinische toepassing in dermatologie. Verdere studies worden gepland voordat het systeem in grote lijnen wordt gebruikt in de klinische praktijk. Voor artsen en patiënten blijft dit een veelbelovende stap in de richting van efficiëntere en precieze zorg in dermatologie.

De publicatie van het onderzoek is getiteld "Een multimodaal visie-model voor klinische dermatologie" en staat onder de doi 10.1038/s41591-03747-y> beschikbaar. Hier vindt u meer informatie: ots , zaibr .