Dermatologijos revoliucija: Nauja AI sistema greičiau atpažįsta odos vėžį!

Dermatologijos revoliucija: Nauja AI sistema greičiau atpažįsta odos vėžį!

Mannheim, Deutschland - 2025 m. Birželio 6 d. Buvo pateiktas novatoriškas tyrimų rezultatas, galintis žymiai revoliucionizuoti odos ligų diagnozę. Tyrimas, atliktas vadovaujant Monasho universitete, Kvinslando universitete ir Vienos medicinos universitete, išbandė novatorišką AI sistemą „panderm“ odos ligoms analizuoti. Rezultatai buvo paskelbti garsiajame „Nature Medicine“ žurnale ir parodo sistemos universalumą ir patikimumą diagnozuojant odos ligas, įskaitant odos vėžį.

„Panderm“ yra atvirojo kodo modelis, paremtas daugiau nei du milijonus medicinos šaltinių. Ši išsami duomenų bazė leidžia sistemai nustatyti odos ligas, naudojant naują multimodalinį metodą. Tyrimo metu buvo ištirtas „pandermo“ tikslumas 28 klinikinių bandymų scenarijuose ir atliekant tris atskirus tyrimus su gydytoju: viduje ir parodė, kad sistema buvo pranašesnė už gydytoją specialistui: diferencinės diagnozės ir ankstyvojo melanomos nustatymo viduje.

diagnostinis tikslumas padidėja

Pagrindinis tyrimo rezultatas yra tas, kad nespecializuoti gydytojai: Naudojant „pandermą“, diagnozuojant odos vėžį, 17% didesnis tikslumas. Šios žinios gali būti ypač svarbios, nes maždaug 70% pasaulio gyventojų įtakos turi viena ar daugiau iš daugiau nei 3000 žinomų odos ligų. Be to, „Panderm“ sugebėjo nustatyti įtartinus odos pokyčius, kol jie nėra matomi žmogaus akiai.

Sistemą sukūrė plati etinio bandymo procedūra, kurią patvirtino Manheimo universitetas ir Heidelbergo universiteto ligoninė. Buvo laikomasi griežtų gairių ir visi dalyviai davė sutikimą dalyvauti. AI klasifikatoriaus kūrimu buvo naudojamos sudėtingos technologijos, tokios kaip mašinų mokymasis ir neuronų tinklai, kurios yra optimizuotos tiksliam odos anomalijų aptikimui ir analizei.

Dermatologijos technologinė pažanga

Dirbtinis intelektas vis labiau revoliucionuoja dermatologiją, įgalindamas greitas ir tikslias diagnozes. Technologijos, tokios kaip konvoliuciniai neuroniniai tinklai, naudojamos atpažinti vaizdo duomenų modelius ir padidinti diagnostinį tikslumą. Šių pokyčių kontekste KI naudojamas ne tik atpažinti melanomą, bet ir stebėti lėtines odos ligas.

Kitas AI naudojimo dermatologijoje aspektas yra vaizdų ir pacientų duomenų, leidžiančių suasmeninti gydymą, integracija. Nešiojamieji jutikliai nuolat matuoja odos parametrus ir palaiko AI analizėje. Šios technologijos gali padidinti dermatologinės priežiūros efektyvumą ir padėti pagerinti pacientų gydymo tikimybę.

Norint sėkmingai integruoti technologijas į praktiką, dermatologams svarbu ugdyti AI techninį supratimą. Ilgalaikis šių technologijų poveikis galėtų ne tik sumažinti sveikatos priežiūros išlaidas, bet ir pakeisti revoliuciją tarp gydytojų ir pacientų.

Naujasis tyrimas rodo, kad „pandermas“ su įspūdingais rezultatais gali būti perspektyvus klinikinio taikymo dermatologijoje įrankis. Tolesni tyrimai planuojami prieš tai, kai sistema bus plačiai naudojama klinikinėje praktikoje. Gydytojams ir pacientams tai išlieka perspektyvus žingsnis link efektyvesnės ir tikslios dermatologijos priežiūros.

Tyrimo publikavimas pavadintas „Multimodal Vision Foundation Foundation for klinikinei dermatologijai“ ir yra pagal doi 10.1038/s41591-03747-y>. Čia galite rasti daugiau informacijos: Ots , Nature ir zaibr .