Revolucija u dermatologiji: Novi AI sustav brže prepoznaje rak kože!

Revolucija u dermatologiji: Novi AI sustav brže prepoznaje rak kože!

Mannheim, Deutschland - 6. lipnja 2025. godine predstavljen je pionirski rezultat istraživanja koji može značajno revolucionirati dijagnozu kožnih bolesti. Studija provedena pod vodstvom Sveučilišta Monash, Sveučilišta u Queenslandu i Medicinskog sveučilišta u Beču, testirali su inovativni AI sustav "Panderm" za analizu kožnih bolesti. Rezultati su objavljeni u poznatom časopisu "Nature Medicine" i pokazuju svestranost i pouzdanost sustava u dijagnosticiranju kožnih bolesti, uključujući rak kože.

"Panderm" je model otvorenog koda zasnovan na više od dva milijuna medicinskih izvora. Ova opsežna baza podataka omogućuje sustavu da identificira kožne bolesti s novim multimodalnim pristupom. Studija je ispitala točnost "panderma" u 28 scenarija kliničkih testova i u tri odvojene studije s liječnikom: iznutra i pokazala da je sustav superiorniji od specijalističkog liječnika: unutar diferencijalne dijagnoze i ranog otkrivanja melanoma.

Povećanje dijagnostičke točnosti

Središnji rezultat studije je da su ne-specijalizirani liječnici: u korištenju "Panderma", 17% veća točnost u dijagnosticiranju raka kože. To bi znanje moglo biti posebno važno jer je oko 70% svjetske populacije pogođeno jednim ili više od preko 3000 poznatih kožnih bolesti. Pored toga, "Panderm" je uspio prepoznati sumnjive promjene kože prije nego što su vidljive ljudskom oku.

Sustav je razvio opsežni postupak etičkog ispitivanja, koji su odobrili Sveučilište u Mannheimu i Sveučilišna bolnica Heidelberg. Slijedile su stroge smjernice i svi sudionici dali su svoj pristanak za sudjelovanje. Razvoj AI klasifikatora koristio je složene tehnologije poput strojnog učenja i neuronskih mreža, koje su optimizirane za točnu otkrivanje i analizu anomalija kože.

Tehnološki napredak u dermatologiji

Umjetna inteligencija sve više revolucionira dermatologiju omogućujući brze i precizne dijagnoze. Tehnologije poput konvolucijskih neuronskih mreža koriste se za prepoznavanje obrazaca u slikovnim podacima i povećanje dijagnostičke točnosti. U kontekstu ovih razvoja, KI se ne koristi samo za prepoznavanje melanoma, već i za praćenje kroničnih kožnih bolesti.

Drugi aspekt uporabe AI u dermatologiji je integracija slika i podataka o pacijentima koji omogućuju personalizirano liječenje. Prijenosni senzori kontinuirano mjere parametre kože i podržavaju AI u analizi. Ove tehnologije mogu povećati učinkovitost dermatološke skrbi i pomoći u poboljšanju šansi za izlječenje za pacijente.

Da bi se uspješno integrirali tehnologije u praksu, dermatolozi je važno razviti tehničko razumijevanje AI. Dugoročni učinci ovih tehnologija nisu mogli samo smanjiti troškove zdravstvene zaštite, već bi i revolucionirali komunikaciju između liječnika i pacijenata.

Sveukupno, nova studija pokazuje da bi "Panderm" sa svojim impresivnim rezultatima mogao predstavljati obećavajući alat za kliničku primjenu u dermatologiji. Daljnje studije planiraju se prije nego što se sustav široko koristi u kliničkoj praksi. Za liječnike i pacijente ovo ostaje obećavajući korak ka učinkovitijoj i preciznije skrbi u dermatologiji.

The publication of the study is entitled "A Multimodal Vision Foundation Model for Clinical Dermatology" and is under the doi 10.1038/S41591-03747-Y> available. Ovdje možete pronaći više informacija: ots , priroda , i Za.