Dermatologian vallankumous: Uusi AI -järjestelmä tunnistaa ihosyövän nopeammin!

Dermatologian vallankumous: Uusi AI -järjestelmä tunnistaa ihosyövän nopeammin!

Mannheim, Deutschland - 6. kesäkuuta 2025 esitettiin uraauurtava tutkimustulos, jolla on potentiaalia mullistaa merkittävästi ihosairauksien diagnoosi. Monash -yliopiston, Queenslandin yliopiston ja Wienin lääketieteellisen yliopiston johdolla tehdyssä tutkimuksessa testattiin innovatiivista AI -järjestelmää "panderm" ihosairauksien analysoimiseksi. Tulokset julkaistiin tunnetussa ”Nature Medicine” -lehdessä, ja ne osoittavat järjestelmän monipuolisuuden ja luotettavuuden ihosäirauksien diagnosoinnissa, mukaan lukien ihosyöpä.

"Panderm" on avoimen lähdekoodin malli, joka perustuu yli kahteen miljoonaan lääketieteelliseen lähteeseen. Tämä laaja tietokanta antaa järjestelmälle mahdollisuuden tunnistaa ihosairaudet uudella multimodaalisella lähestymistavalla. Tutkimuksessa tutkittiin "pandermin" tarkkuutta 28 kliinisessä testiskenaariossa ja kolmessa erillisessä tutkimuksessa lääkärin kanssa: sisäpuolella ja osoittivat, että järjestelmä oli erikoistunut lääkäri: differentiaalidiagnoosin ja melanooman varhaisen havaitsemisen sisällä.

diagnostisen tarkkuuden lisääminen

Tutkimuksen keskeinen tulos on, että ei-erikoistuneet lääkärit: "Pandermin" käytössä 17%: n suurempi tarkkuus ihosyövän diagnosoinnissa. Tämä tieto voi olla erityisen tärkeä, koska yksi tai useampi yli 70 prosentilla maailman väestöstä vaikuttaa yli 3000 tunnetuista ihosairaudesta. Lisäksi ”Panderm” pystyi tunnistamaan epäilyttävät ihonmuutokset ennen kuin ne ovat ihmisen silmän näkyviä.

Järjestelmä kehitettiin laajalla eettisellä testiproseduurilla, jonka hyväksyivät Mannheimin yliopisto ja Heidelbergin yliopistosairaala. Suorita ohjeita noudatettiin ja kaikki osallistujat antoivat suostumuksensa osallistumiseen. AI -luokittelijan kehitys käytti monimutkaisia ​​tekniikoita, kuten koneoppimista ja hermosoluverkkoja, jotka on optimoitu ihon poikkeavuuksien tarkkaan havaitsemiseen ja analysointiin.

Dermatologian tekninen kehitys

tekoäly mullistaa dermatologian yhä enemmän mahdollistaa nopeat ja tarkat diagnoosit. Teknologioita, kuten konvoluutiohermoverkkoja, käytetään kuvatietojen kuvioiden tunnistamiseen ja diagnostisen tarkkuuden lisäämiseen. Näiden kehityksen yhteydessä KI: tä ei käytetä vain melanooman tunnistamiseen, vaan myös kroonisten ihosairauksien seuraamiseen.

Toinen näkökohta AI: n käytöstä dermatologiassa on kuvien ja potilastietojen integrointi, jotka mahdollistavat henkilökohtaisen hoidon. Kannettavat anturit mittaavat jatkuvasti ihoparametreja ja tukevat AI: tä analyysissä. Nämä tekniikat voivat lisätä dermatologisen hoidon tehokkuutta ja auttaa parantamaan potilaiden paranemismahdollisuuksia.

Teknologian integroimiseksi onnistuneesti käytännössä on tärkeätä, että ihotautilääkärit kehittävät teknisen ymmärryksen AI: stä. Näiden tekniikoiden pitkän aikavälin vaikutukset eivät pystyneet vähentämään terveydenhuollon kustannuksia, vaan myös mullistaa viestintä lääkäreiden ja potilaiden välillä.

Kaiken kaikkiaan uusi tutkimus osoittaa, että "panderm" vaikuttavilla tuloksilla voisi edustaa lupaavaa työkalua kliiniseen sovellukseen dermatologiassa. Lisätutkimuksia suunnitellaan ennen järjestelmän käyttöä laajasti kliinisessä käytännössä. Lääkäreille ja potilaille tämä on edelleen lupaava askel kohti dermatologian tehokkaampaa ja tarkempaa hoitoa.

Tutkimuksen julkaiseminen on nimeltään "Multimodaalinen vision säätiön malli kliiniselle dermatologialle", ja se on Doi 10.1038/s41591-03747-y> saatavilla. Täältä löydät lisätietoja: ots , luonto ja zaibr .