Revolutsioon dermatoloogias: uus AI -süsteem tunneb nahavähi kiiremini ära!
Revolutsioon dermatoloogias: uus AI -süsteem tunneb nahavähi kiiremini ära!
Mannheim, Deutschland - 6. juunil 2025 esitati teedrajav uurimistulemus, millel on potentsiaal nahahaiguste diagnoosimiseks märkimisväärselt muuta. Monashi ülikooli, Queenslandi ülikooli ja Viini meditsiiniülikooli juhtimisel testitud uuring testisid nahahaiguste analüüsimiseks uuenduslikku AI -süsteemi "pandermi". Tulemused avaldati tuntud ajakirjas “Nature Medicine” ja näitavad süsteemi mitmekülgsust ja usaldusväärsust nahahaiguste, sealhulgas nahavähi diagnoosimisel.
"Panderm" on avatud lähtekoodiga mudel, mis põhineb üle kahe miljoni meditsiinilise allika. See ulatuslik andmebaas võimaldab süsteemil tuvastada nahahaigusi uue multimodaalse lähenemisviisiga. Uuringus vaadeldi "pandermi" täpsust 28 kliinilise testi stsenaariumis ja kolmes eraldi uuringus arstiga: sees ja näitas, et süsteem oli spetsialiseerunud arstist parem: diferentsiaaldiagnostika sees ja melanoomi varajane avastamine.
diagnostiline täpsus suurenemine
Uuringu keskne tulemus on see, et mittespetsiaalsed arstid: "Pandermi" kasutamisel on saavutatud nahavähi diagnoosimisel 17% suurem täpsus. Need teadmised võivad olla eriti olulised, kuna umbes 70% maailma elanikkonnast mõjutab üks või mitu üle 3000 teadaoleva nahahaiguse. Lisaks suutis “panderm” tuvastada kahtlased nahamuutused enne, kui need on inimese silmale nähtavad.
Süsteem töötati välja ulatusliku eetilise testiprotseduuri abil, mille kiitsid heaks Mannheimi ülikool ja Heidelbergi ülikooli haigla. Järgnesid ranged juhised ja kõik osalejad andsid osalemiseks nõusoleku. AI klassifikaatori väljatöötamine kasutas keerulisi tehnoloogiaid nagu masinõpe ja neuronaalsed võrgud, mis on optimeeritud naha anomaaliate täpseks tuvastamiseks ja analüüsimiseks.
dermatoloogia tehnoloogiline areng
tehisintellekt revolutsiooniliselt revolutsiooniliselt revolutsiooniliselt revolutsiooniliselt revolutsiooniliselt, võimaldades kiireid ja täpseid diagnoose. Kujutiseandmete mustrite äratundmiseks ja diagnostilise täpsuse suurendamiseks kasutatakse selliseid tehnoloogiaid nagu konvolutsioonilised närvivõrgud. Nende arengute kontekstis ei kasutata KI mitte ainult melanoomi äratundmiseks, vaid ka krooniliste nahahaiguste jälgimiseks.
Veel üks AI kasutamise aspekt dermatoloogias on piltide ja patsiendi andmete integreerimine, mis võimaldavad isikupärastatud ravi. Kaasaskantavad andurid mõõdavad naha parameetreid pidevalt ja toetavad analüüsi AI -d. Need tehnoloogiad võivad suurendada dermatoloogilise ravi tõhusust ja aidata parandada patsientide paranemisvõimalusi.
Tehnoloogiate praktikas edukaks integreerimiseks on dermatoloogide jaoks oluline arendada AI tehniline arusaam. Nende tehnoloogiate pikaajaline mõju ei saa mitte ainult vähendada tervishoiukulusid, vaid ka revolutsiooniliselt arstide ja patsientide vahelist suhtlust.
Üldiselt näitab uus uuring, et oma muljetavaldavate tulemustega "panderm" võib olla paljutõotav vahend dermatoloogia kliiniliseks kasutamiseks. Enne süsteemi kasutamist kliinilises praktikas kasutatakse täiendavaid uuringuid. Arstide ja patsientide jaoks on see paljutõotav samm dermatoloogia tõhusama ja täpsema hoolduse poole.
Uuringu avaldamine on pealkirjaga "Multimodaalne visiooni sihtasutuse mudel kliinilisele dermatoloogiale" ja see on DOI all 10.1038/S41591-0-Y> Saadaval. Siit leiate lisateavet: OTS , loodus , ja Details Ort Mannheim, Deutschland Quellen
Kommentare (0)