Revolution i dermatologi: Nyt AI -system genkender hudkræft hurtigere!

Revolution i dermatologi: Nyt AI -system genkender hudkræft hurtigere!

Mannheim, Deutschland - Den 6. Juni 2025 blev der præsenteret et banebrydende forskningsresultat, der har potentialet til at revolutionere diagnosen af ​​hudsygdomme signifikant. En undersøgelse udført under ledelse af Monash University, University of Queensland og Medical University of Wien testede det innovative AI -system "Panderm" til analyse af hudsygdomme. Resultaterne blev offentliggjort i den berømte tidsskrift "Nature Medicine" og viser alsidigheden og pålideligheden af ​​systemet til diagnosticering af hudsygdomme, herunder hudkræft.

"Panderm" er en open source -model baseret på over to millioner medicinske kilder. Denne omfattende database gør det muligt for systemet at identificere hudsygdomme med en ny multimodal tilgang. Undersøgelsen undersøgte nøjagtigheden af ​​"Panderm" i 28 kliniske testscenarier og i tre separate undersøgelser med en læge: inde og viste, at systemet var overlegent end specialfisklæge: inde i den differentielle diagnose og tidlig påvisning af melanom.

Diagnostisk nøjagtighed Forøgelse

Et centralt resultat af undersøgelsen er, at ikke-specialiserede læger: I brugen af ​​"Panderm" opnåede en 17% højere nøjagtighed til diagnosticering af hudkræft. Denne viden kan være særlig vigtig, fordi omkring 70% af verdens befolkning påvirkes af en eller flere af de over 3.000 kendte hudsygdomme. Derudover var "Panderm" i stand til at identificere mistænkelige hudændringer, før de er synlige for det menneskelige øje.

Systemet blev udviklet ved en omfattende etisk testprocedure, der blev godkendt af University of Mannheim og Heidelberg University Hospital. Der blev fulgt strenge retningslinjer, og alle deltagere gav deres samtykke til at deltage. Udviklingen af ​​AI -klassifikatoren anvendte komplekse teknologier såsom maskinlæring og neuronale netværk, som er optimeret til den nøjagtige detektion og analyse af hudanomalier.

teknologisk fremgang inden for dermatologi

Kunstig intelligens revolutionerer i stigende grad dermatologi ved at muliggøre hurtige og præcise diagnoser. Teknologier såsom konvolutionale neurale netværk bruges til at genkende mønstre i billeddata og øge diagnostisk nøjagtighed. I forbindelse med denne udvikling bruges KI ikke kun til at genkende melanom, men også til at overvåge kroniske hudsygdomme.

Et andet aspekt af brugen af ​​AI i dermatologi er integrationen af ​​billeder og patientdata, der muliggør personlig behandling. Bærbare sensorer måler kontinuerligt hudparametre og understøtter AI i analysen. Disse teknologier kan øge effektiviteten af ​​dermatologisk pleje og hjælpe med at forbedre chancerne for helbredelse for patienter.

For med succes at integrere teknologierne i praksis er det vigtigt for dermatologer at udvikle en teknisk forståelse af AI. De lange -term -effekter af disse teknologier kunne ikke kun reducere sundhedsomkostningerne, men revolutionere også kommunikationen mellem læger og patienter.

Generelt viser den nye undersøgelse, at "Panderm" med sine imponerende resultater kunne repræsentere et lovende værktøj til klinisk anvendelse i dermatologi. Yderligere undersøgelser er planlagt, før systemet bruges bredt i klinisk praksis. For læger og patienter forbliver dette et lovende skridt mod mere effektiv og præcis pleje inden for dermatologi.

Udgivelsen af ​​undersøgelsen har titlen "En multimodal vision Foundation Model for Clinical Dermatology" og er under DOI 10.1038/s41591-037474747-GH> Tilgængelig. Her kan du finde mere information: OTS , Nature og zaibr .