Революция в дерматологията: Новата AI система разпознава рак на кожата по -бързо!

Eine neue AI-Studie zur Hauterkrankungsdiagnose von Monash University und anderen zeigt erhöhte Genauigkeit und Zuverlässigkeit.
Ново проучване на AI за диагностицирането на кожното заболяване на университета Монаш и други показва повишена точност и надеждност. (Symbolbild/DNAT)

Революция в дерматологията: Новата AI система разпознава рак на кожата по -бързо!

Mannheim, Deutschland - На 6 юни 2025 г. беше представен пионерски резултати от изследванията, който има потенциал да революционизира значително диагнозата на кожните заболявания. Проучване, проведено под ръководството на университета в Монаш, Университета в Куинсланд и Медицинския университет във Виена, тестваха иновативната AI система „пандерма“ за анализ на кожни заболявания. Резултатите бяха публикувани в известния дневник „Nature Medicine“ и показват гъвкавостта и надеждността на системата при диагностициране на кожни заболявания, включително рак на кожата.

"Panderm" е модел с отворен код, базиран на над два милиона медицински източници. Тази обширна база данни позволява на системата да идентифицира кожни заболявания с нов мултимодален подход. Проучването изследва точността на "пандерма" в 28 клинични сценарии за тестове и в три отделни проучвания с лекар: вътре и показа, че системата е по -добра от специализирания лекар: вътре в диференциалната диагноза и ранното откриване на меланома.

Увеличаване на точността на диагностиката

Централен резултат от изследването е, че неспециализираните лекари: при използването на "пандерма", постигнато 17% по-висока точност при диагностициране на рак на кожата. Тези знания могат да бъдат особено важни, тъй като около 70% от световното население са засегнати от една или повече от над 3000 известни кожни заболявания. В допълнение, „Panderm“ успя да идентифицира подозрителни промени в кожата, преди да са видими за човешкото око.

Системата е разработена чрез обширна процедура за етични тестове, която е одобрена от Университета в Манхайм и Университетската болница в Хайделберг. Следват строги насоки и всички участници дадоха съгласието си да участват. Развитието на AI класификатора използва сложни технологии като машинно обучение и невронни мрежи, които са оптимизирани за точното откриване и анализ на аномалиите на кожата.

Технологичен прогрес в дерматологията

Изкуственият интелект все повече революционизира дерматологията, като позволява бързи и прецизни диагнози. Технологии като конволюционни невронни мрежи се използват за разпознаване на модели в данните на изображението и повишаване на диагностичната точност. В контекста на тези развития KI се използва не само за разпознаване на меланом, но и за наблюдение на хроничните кожни заболявания.

Друг аспект на използването на AI в дерматологията е интегрирането на изображения и данни на пациента, които позволяват персонализирано лечение. Преносимите сензори непрекъснато измерват параметрите на кожата и поддържат AI в анализа. Тези технологии могат да повишат ефективността на дерматологичните грижи и да помогнат за подобряване на шансовете за изцеление за пациентите.

За да се интегрира успешно технологиите на практика, е важно дерматолозите да разработят техническо разбиране на AI. Дългосрочните ефекти на тези технологии могат не само да намалят разходите за здравеопазване, но и да революционизират комуникацията между лекарите и пациентите.

Като цяло новото проучване показва, че „пандерма“ с впечатляващите си резултати може да представлява обещаващ инструмент за клинично приложение в дерматологията. По -нататъшни проучвания са планирани преди системата да се използва широко в клиничната практика. За лекарите и пациентите това остава обещаваща стъпка към по -ефективна и прецизна грижа в дерматологията.

Публикуването на изследването е озаглавено „Мултимодален модел на фондация за визия за клинична дерматология“ и е под DOI 10.1038/s41591-03747-y> достъпно. Тук можете да намерите повече информация: ots , природа и zaibr .

Details
OrtMannheim, Deutschland
Quellen