New York se zanaša na AI: Varnost v podzemni železnici prihodnosti!

New York se zanaša na AI: Varnost v podzemni železnici prihodnosti!

New York, USA - Podzemna železnica New Yorka, eden največjih in najbolj uporabljenih prometnih sistemov po vsem svetu, se redno sooča z izzivi na področju varnosti. Milijoni ljudi vsak dan uporabljajo podzemno železnico in vedno obstajajo incidenti, ki povzročijo poškodbe ali grožnje. Za reševanje teh težav mesto načrtuje inovativen projekt, ki temelji na umetni inteligenci (AI). Vodja varnosti Michael Kemper Uprava Metropolitan Transportation (MTA) je sporočila, da se uporaba AI na podzemnih postajah trenutno preverja, da bi lahko hitro prepoznala morebitne nevarnosti.

Glavni cilj tega projekta je samodejno prepoznati "presenetljivo ali nerazumno vedenje" in po potrebi opozoriti varnostne sile ali policijo. MTA sodeluje z več tehnološkimi podjetji, čeprav natančni partnerji niso bili objavljeni. Tehnično izvajanje ostaja nejasno;

AI za vedenjsko opazovanje

Sistemi bi morali biti sposobni opazovati vedenje ljudi, zlasti hitrih gibov ali željo do drugih. Pomembno je poudariti, da nobeno prepoznavanje obraza ni vključeno. Poudarek je izključno na analizi problematičnih vzorcev gibanja. MTA poudarja, da ima zaščita zasebnosti potnikov v tem projektu glavno prednostno nalogo.

V preteklosti je MTA že preizkusila tehnologijo AI, na primer za odkrivanje črnih voznikov in za identifikacijo orožja. V prejšnjih poskusih je bilo približno 100 lažnih alarmov, čeprav niso našli nevarnih predmetov. Vendar MTA te izkušnje ni preprečila, da bi še naprej vlagala v tehnologijo za iskanje naprej. Trenutni projekt mnogi primerjajo s filmom "manjšinsko poročilo", v katerem je mogoče napovedati kazniva dejanja.

tehnološki izzivi in etični pomisleki

Uporaba umetne inteligence sproža tudi pomembna vprašanja. V skladu z informacijami iz je v tem, da so v zelo kakovosti podatkov. Motnje v podatkih se lahko v algoritmih nenamerno sprejmejo, kar lahko privede do netočnih ali diskriminatornih odločitev. Takšna izkrivljanja niso le tehnični problem, ampak imajo lahko tudi resne družbene posledice, na primer, če temeljijo na delu, spolu ali starosti.