Nova York confia na IA: segurança no metrô do futuro!

Nova York confia na IA: segurança no metrô do futuro!

New York, USA - O metrô de Nova York, um dos maiores e mais utilizados sistemas de transporte do mundo, é regularmente confrontado com os desafios no campo da segurança. Milhões de pessoas usam o metrô todos os dias, e sempre há incidentes que resultam em lesões ou ameaças. Para resolver esses problemas, a cidade planeja um projeto inovador baseado na inteligência artificial (IA). O chefe de segurança Michael Kemper, a Metropolitan Transportation Authority (MTA), anunciou que a aplicação da IA nas estações de metrô está sendo verificada atualmente para poder identificar possíveis perigos rapidamente.

O principal objetivo deste projeto é identificar automaticamente "comportamento impressionante ou irracional" e alertar as forças de segurança ou a polícia, se necessário. O MTA trabalha com várias empresas de tecnologia, embora os parceiros exatos não tenham sido anunciados. A implementação técnica permanece incerta;

ai para observação comportamental

Os sistemas devem ser capazes de observar o comportamento das pessoas, em particular movimentos agitados ou o desejo dos outros. É importante enfatizar que nenhum reconhecimento facial é integrado. O foco está exclusivamente na análise de padrões problemáticos de movimento. O MTA enfatiza que a proteção da privacidade dos passageiros neste projeto tem uma prioridade.

No passado, o MTA já testou a tecnologia de IA, por exemplo, para a detecção de motoristas negros e para a identificação de armas. Havia cerca de 100 alarmes falsos em tentativas anteriores, embora não tenham sido encontrados objetos perigosos. No entanto, o MTA não impediu que essa experiência continuasse a investir em tecnologia prospectiva. O projeto atual é comparado por muitos com o filme "Relatório Minoritário", no qual os crimes podem ser previstos.

Desafios tecnológicos e preocupações éticas

O uso da inteligência artificial também levanta questões significativas. De acordo com as informações do europeu, que serem usadas para o treinamento de que os dados são usados para os que estão sendo usados para os que estão sendo usados. Os distúrbios nos dados podem ser adotados sem querer nos algoritmos, o que pode levar a decisões imprecisas ou discriminatórias. Tais distorções não são apenas um problema técnico, mas também podem ter sérias conseqüências sociais, por exemplo, se forem baseadas no trabalho, gênero ou idade.