New York er avhengig av AI: Sikkerhet i fremtidens t -bane!

New York er avhengig av AI: Sikkerhet i fremtidens t -bane!

New York, USA - T -banen i New York, et av de største og mest brukte transportsystemene over hele verden, blir jevnlig møtt med utfordringer innen sikkerhet. Millioner av mennesker bruker T -banen hver dag, og det er alltid hendelser som resulterer i skader eller trusler. For å løse disse problemene planlegger byen et innovativt prosjekt basert på kunstig intelligens (AI). Sikkerhetssjef Michael Kemper Metropolitan Transportation Authority (MTA) har kunngjort at anvendelsen av AI på t -banestasjoner for øyeblikket blir sjekket for å kunne identifisere potensielle farer raskt.

Hovedmålet med dette prosjektet er å automatisk identifisere "slående eller urimelig oppførsel" og å varsle sikkerhetsstyrkene eller politiet om nødvendig. MTA samarbeider med flere teknologiselskaper, selv om de eksakte partnerne ikke ble kunngjort. Den tekniske implementeringen er fortsatt uklar;

AI for atferdsobservasjon

Systemene skal kunne observere atferden til mennesker, spesielt hektiske bevegelser eller trangen til andre. Det er viktig å understreke at ingen ansiktsgjenkjenning er integrert. Fokuset er utelukkende på analyse av problematiske bevegelsesmønstre. MTA understreker at beskyttelsen av personvernet til passasjerer i dette prosjektet har en topp prioritet.

Tidligere har MTA allerede testet AI -teknologi, for eksempel for påvisning av svarte sjåfører og for identifisering av våpen. Det var rundt 100 falske alarmer i tidligere forsøk, selv om ingen farlige gjenstander ble funnet. Imidlertid har MTA ikke forhindret denne opplevelsen fra å fortsette å investere i fremtidig teknologi. Det nåværende prosjektet sammenlignes av mange med filmens "minoritetsrapport" der forbrytelser kan forutsies.

Teknologiske utfordringer og etiske bekymringer

Bruken av kunstig intelligens reiser også betydelige spørsmål. I følge informasjon fra Forstyrrelser i dataene kan vedtas utilsiktet i algoritmene, noe som kan føre til unøyaktige eller diskriminerende beslutninger. Slike forvrengninger er ikke bare et teknisk problem, men kan også ha alvorlige sosiale konsekvenser, for eksempel hvis de er basert på arbeid, kjønn eller alder.