New York se oslanja na AI: Sigurnost u podzemnoj željeznici budućnosti!

New York se oslanja na AI: Sigurnost u podzemnoj željeznici budućnosti!

New York, USA - Podzemna željeznica New Yorka, jedan od najvećih i najčešće korištenih prometnih sustava širom svijeta, redovito se suočava s izazovima u području sigurnosti. Milijuni ljudi svakodnevno koriste podzemnu željeznicu, a uvijek postoje incidenti koji rezultiraju ozljedama ili prijetnjama. Kako bi riješio ove probleme, grad planira inovativan projekt temeljen na umjetnoj inteligenciji (AI). Šef sigurnosti Michael Kemper Metropolitanska uprava za prijevoz (MTA) objavila je da se trenutno provjerava primjena AI u stanicama podzemne željeznice kako bi se brzo mogla prepoznati potencijalne opasnosti.

Glavni cilj ovog projekta je automatski identificirati "upečatljivo ili nerazumno ponašanje" i upozoriti sigurnosne snage ili policiju ako je potrebno. MTA surađuje s nekoliko tehnoloških kompanija, iako točni partneri nisu najavljeni. Tehnička implementacija ostaje nejasna;

AI za promatranje ponašanja

Sustavi bi trebali biti u mogućnosti promatrati ponašanje ljudi, posebno užurbanih pokreta ili poriva drugima. Važno je naglasiti da nije integrirano prepoznavanje lica. Fokus je isključivo na analizi problematičnih obrazaca kretanja. MTA naglašava da zaštita privatnosti putnika u ovom projektu ima glavni prioritet.

U prošlosti je MTA već testirao AI tehnologiju, na primjer za otkrivanje crnih vozača i za identifikaciju oružja. U prethodnim pokušajima bilo je oko 100 lažnih alarma, iako nisu pronađeni opasni predmeti. Međutim, MTA nije spriječio ovo iskustvo da nastavlja ulagati u tehnologiju gledanja naprijed. Trenutni projekt mnogi se uspoređuju s filmom "Izvještaj o manjini" u kojem se mogu predvidjeti zločini.

Tehnološki izazovi i etička pitanja

Upotreba umjetne inteligencije također postavlja značajna pitanja. Prema podacima iz Europski parlament koji su ovisni o njihovim podacima. Poremećaji u podacima mogu se nenamjerno usvojiti u algoritmima, što može dovesti do netočnih ili diskriminatornih odluka. Takva izobličenja nisu samo tehnički problem, već mogu imati i ozbiljne društvene posljedice, na primjer, ako se temelje na radu, spolu ili dobi.