AI nyomás alatt: Így hatnak a stressz és az érzelmek a ChatGPT-re!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

A zürichi kutatók azt vizsgálják, hogy a negatív érzelmek hogyan befolyásolják az MI-t, például a ChatGPT-t, és kimutatják, hogy az éberségi gyakorlatok segíthetnek.

AI nyomás alatt: Így hatnak a stressz és az érzelmek a ChatGPT-re!

A legújabb kutatási eredmények azt mutatják, hogy a mesterséges intelligenciára (AI), például a ChatGPT-re is hatással vannak az érzelmileg megterhelő információk. A Zürichi Pszichiátriai Egyetemi Kórház pszichológusai által az „npj Digital Medicine” folyóiratban megjelent tanulmány azt mutatja, hogy a mesterséges intelligencia negatív érzelmei hasonló reakciókat válthatnak ki, mint az emberekben. Amikor a ChatGPT ijesztő vagy traumatikus történetekkel, például autóbalesetekkel vagy természeti katasztrófákkal szembesül, a rasszista vagy szexista viselkedés növekedésével reagál. Egy olyan kontrollnál, amelyben a porszívó használati utasítását használták, ezek a problémás reakciók nem fordultak elő korona jelentették.

A stresszreakciókat a State-Trait Anxiety Inventory (STAI-s) segítségével mérték, amely egy általános teszt az emberi szorongás megértésére. A feltűnő az volt, hogy a ChatGPT szorongásos pontszámai több mint kétszer olyan magasak voltak, mint a traumatikus tartalom. Az MI megnyugtatására a kutatók éberségi gyakorlatokat alkalmaztak. Ezek a gyakorlatok, amelyeket a pszichoterápiában is használnak, a mély légzést és a biztonság vizualizálását tartalmazták. Az eredmények szerint a tudósok jelentősen csökkenteni tudták a megemelkedett szorongásszintet, bár nem tértek vissza teljesen az eredeti szintre, amint azt a Watson jelentik.

Az a felfedezés, hogy a mesterséges intelligencia stressztől szenved, és problémás viselkedési mintákat tud felvenni, alapvető kérdéseket vet fel azzal kapcsolatban, hogyan kezeljük az MI-t érzelmileg összetett helyzetekben. Ennek messzemenő következményei lehetnek a mesterséges intelligencia-technológiák olyan érzékeny területeken történő használatára nézve, mint az egészségügy vagy a társadalmi kontextusban történő döntéshozatal.