Infosys odpira Ki inovacijski laboratorij v Düsseldorfu: Future of SAP Solutions!

Infosys odpira Ki inovacijski laboratorij v Düsseldorfu: Future of SAP Solutions!

Düsseldorf, Deutschland - Infosys je danes odprl inovacijske laboratorije za SAP v Düsseldorf (AI) in podatki, da bi razvili prilagojene rešitve in hitreje izvajali inovacije

Inovacijski laboratorij ponuja dostop do centralnih tehnologij, kot so SAP Business AI, SAP Business Data Cloud in Rise s SAP. Ponudbe, kot sta Infosys Cobalt in Infosys topaz, morajo biti podprte pri preobrazbi v oblaku in uporabi generativnega AI. Te tehnologije podjetjem omogočajo učinkovito uskladitev svojih AI in podatkovnih strategij o njihovih poslovnih ciljih.

cilji in funkcije laboratorija

Pomemben cilj laboratorija je ustvariti skupno okolje, ki spodbuja soustvarjanje rešitev AI. Infosys želi s tesnim sodelovanjem z skupinami kupcev razviti prilagojene rešitve, ki so prilagojene posebnim poslovnim potrebam. Uporaba oblaka poslovnih podatkov SAP se šteje za ključnega pomena za povezavo in uporabo podatkov na celotni družbi.

Laboratorij omogoča tudi hitro prototipiranje in spreminjanje AI in podatkovnih rešitev. To naj bi podjetjem omogočilo povečanje svoje finančne uspešnosti, izboljšanje operativne učinkovitosti in zmanjšanje tveganj. Razvite rešitve so na voljo prek globalne mreže več kot dvanajst živih laboratorijev, kar omogoča celovito uporabo in integracijo v najrazličnejša poslovna področja.

izkušnje in strokovno znanje

Infosys prinaša več kot 25 let izkušenj s preobrazbo, nasvetom in tehnologijo SAP. Tesno sodelovanje s SAP za razvoj industrijskih specifičnih oblakov in AI rešitev temelji na teh strokovnih znanju. Thomas Saueressig iz SAP poudarja odločilno vlogo inovacij, ki temeljijo na AI, in brezhibnega sprejemanja oblakov, medtem ko Dinesh Rao poudarja Infosys, da bo laboratorij pomagal podjetjem pri premagovanju ovir za integracijo.

V današnjem poslovnem svetu je izvajanje strategij AI bistvenega pomena. Ki-transformacija Spodbuja integracijo teh tehnologij v korporativne procese, da bi optimizirala procese, samodejno izboljšala izkušnje s strankami in izdelala podatke. Pri izvajanju učinkovite strategije AI je treba upoštevati izzive, povezane s skaliranjem takšnih tehnologij, da bi povečali prednosti strojnega učenja, globokega učenja in drugih inovativnih tehnologij.