Infosys åpner Ki Innovation Lab i Düsseldorf: Future of SAP Solutions!

Infosys åpner Ki Innovation Lab i Düsseldorf: Future of SAP Solutions!

Düsseldorf, Deutschland - Infosys åpnet i dag The Innovation Lab for Sap Saps in-duesseldorf. Intelligens (AI) og data for å utvikle skreddersydde løsninger og implementere innovasjoner raskere

Innovasjonslaboratoriet tilbyr tilgang til sentrale teknologier som SAP Business AI, SAP Business Data Cloud og Rise with SAP. Tilbud som Infosys Cobalt og Infosys Topaz skal støttes i skytransformasjon og bruk av generativ AI. Disse teknologiene gjør det mulig for selskaper å justere sine AI- og datastrategier effektivt på sine forretningsmessige mål.

mål og funksjoner av laboratoriet

Et viktig mål for laboratoriet er å skape et samarbeidsmiljø som fremmer samskaping av AI-løsninger. Gjennom nært samarbeid med teamene til kunder, ønsker Infosys å utvikle skreddersydde løsninger som er skreddersydd til spesifikke forretningsbehov. Bruken av SAP Business Data Cloud anses som avgjørende for å koble og bruke selskapets breddedata.

Laboratoriet muliggjør også rask prototyping og skalering av AI og dataløsninger. Dette er ment å gjøre det mulig for selskaper å øke deres økonomiske resultater, forbedre driftseffektiviteten og minimere risikoen. De utviklede løsningene er tilgjengelige via et globalt nettverk av mer enn tolv levende laboratorier, noe som muliggjør omfattende anvendelse og integrasjon i et bredt utvalg av forretningsområder.

Erfaringer og kompetanse

Infosys bringer mer enn 25 års erfaring innen SAP -transformasjon, råd og teknologi. Det nære samarbeidet med SAP for utvikling av bransjespesifikke sky- og AI-løsninger understøtter denne kompetansen. Thomas Saueressig fra SAP understreker den avgjørende rollen til AI-basert innovasjon og sømløs skyadopsjon, mens Dinesh Rao legger vekt på Infosys som laboratoriet vil hjelpe selskaper med å overvinne integrasjonshindringer.

I dagens forretningsverden er implementeringen av AI -strategier avgjørende. ki-transformasjon Fremmer integrering av disse teknologiene i bedriftsprosesser for å optimalisere prosesser, automatisere manuelle avgir, forbedre kunden opplever og gjøre data-support. Utfordringene knyttet til skalering av slike teknologier må tas i betraktning når de implementerer en effektiv AI -strategi for å maksimere fordelene med maskinlæring, dyp læring og andre innovative teknologier.