Infosys atver Ki Innovation laboratoriju Diseldorfā: SAP risinājumu nākotne!
Infosys atver Ki Innovation laboratoriju Diseldorfā: SAP risinājumu nākotne!
Düsseldorf, Deutschland - Infosys šodien atvēra Innovation Lab, kas paredzēts SAP risinājumiem. Intelligence (AI) un dati, lai izstrādātu drēbju veidotus risinājumus un ātrāk ieviestu jauninājumus.
Inovāciju laboratorija piedāvā piekļuvi centrālajām tehnoloģijām, piemēram, SAP Business AI, SAP Business Data Cloud un Rise With SAP. Piedāvājumi, piemēram, Infosys Cobalt un Infosys Topaz, ir jāatbalsta mākoņu transformācijā un ģeneratīvās AI lietošanā. Šīs tehnoloģijas ļauj uzņēmumiem efektīvi saskaņot savas AI un datu stratēģijas attiecībā uz biznesa mērķiem. Svarīgs laboratorijas mērķis ir izveidot sadarbības vidi, kas veicina AI risinājumu līdzprojektu. Cieši sadarbojoties ar klientu komandām, Infosys vēlas izstrādāt pielāgotus risinājumus, kas ir pielāgoti konkrētām biznesa vajadzībām. SAP biznesa datu mākoņa izmantošana tiek uzskatīta par būtisku, lai sasaistītu un izmantotu uzņēmuma datus. Laboratorija arī ļauj ātri veikt prototipēšanu un AI un datu risinājumu mērogošanu. Tas ir paredzēts, lai uzņēmumiem varētu palielināt finanšu rādītājus, uzlabot darbības efektivitāti un samazināt riskus. Izstrādātie risinājumi ir pieejami, izmantojot globālu tīklu, kurā ir vairāk nekā divpadsmit Living Labs, kas ļauj visaptverošu pielietojumu un integrāciju visdažādākajās biznesa jomās. Infosys sniedz vairāk nekā 25 gadu pieredzi SAP pārveidē, padomos un tehnoloģijās. Šo kompetenci pamatā ir cieša sadarbība ar SAP, lai attīstītu nozarei specifisko mākoņu un AI risinājumus. Tomass Saueresigs no SAP uzsver uz AI balstītu inovāciju un nemanāmu mākoņu ieviešanas izšķirošo lomu, savukārt Dinesh Rao uzsver Infosys, ka laboratorija palīdzēs uzņēmumiem pārvarēt integrācijas šķēršļus. Mūsdienu biznesa pasaulē AI stratēģiju īstenošana ir būtiska. ki-transformation veicina šo tehnoloģiju integrāciju korporatīvajos procesos, lai optimizētu procesus, automatizētu manuālus uzdevumus, uzlabotu klienta pieredzi un padarītu datu atbalstītus lēmumus. Izpildot efektīvu AI stratēģiju, lai maksimāli palielinātu mašīnmācīšanās, dziļas mācīšanās un citu novatorisku tehnoloģiju priekšrocības, kas saistītas ar šādu tehnoloģiju mērogošanu, kas saistīti ar šādu tehnoloģiju mērogošanu. Laboratorijas mērķi un funkcijas
pieredze un kompetence
| Details | |
|---|---|
| Ort | Düsseldorf, Deutschland |
| Quellen | |
Kommentare (0)