Infosys otvara KI Innovation Lab u Düsseldorfu: Budućnost SAP Solutions!
Infosys otvara KI Innovation Lab u Düsseldorfu: Budućnost SAP Solutions!
Düsseldorf, Deutschland - Infosys je danas otvorio Inovacija za rješenje za sok. (AI) i podaci kako bi se razvile rješenja za prilagodbu i brže implementirale inovacije.
Inovacijski laboratorij nudi pristup središnjim tehnologijama kao što su SAP Business AI, SAP Business Data Cloud i Rise sa SAP -om. Ponude kao što su Infosys Cobalt i Infosys Topaz moraju biti podržane u transformaciji oblaka i korištenju generativnog AI. Ove tehnologije omogućuju kompanijama da učinkovito usklade svoje AI i strategije podataka o svojim poslovnim ciljevima. Važan cilj laboratorija je stvoriti suradničko okruženje koje promiče zajedničko stvaranje AI rješenja. Kroz blisku suradnju s timovima kupaca, Infosys želi razviti prilagođena rješenja koja su prilagođena specifičnim poslovnim potrebama. Upotreba SAP poslovnih podataka smatra se ključnim kako bi se povezali i koristili podaci tvrtke -širom. Laboratorij također omogućuje brzo prototipiranje i skaliranje AI i podataka o podacima. To je namijenjeno omogućavanju tvrtkama da povećaju svoje financijske performanse, poboljšaju operativnu učinkovitost i minimiziraju rizike. Razvijena rješenja dostupna su putem globalne mreže od više od dvanaest Living Labs -a, što omogućava sveobuhvatnu primjenu i integraciju u široku paletu poslovnih područja. Infosys donosi više od 25 godina iskustva u SAP transformaciji, savjetima i tehnologiji. Uska suradnja sa SAP-om za razvoj industrijskih oblačnih i AI rješenja podupire ovu stručnost. Thomas Saueressig iz SAP-a naglašava odlučujuću ulogu inovacije utemeljenog na AI i neprimjerenog usvajanja oblaka, dok Dinesh Rao naglašava Infosys da će laboratorij pomoći kompanijama da prevladaju prepreke integracijama. U današnjem poslovnom svijetu, primjena AI strategija je bitna. Ki-transformacija promiče integraciju ovih tehnologija u korporativnim procesima kako bi se optimizirale procese, automatizirali i izvršili podatke o kupcima. Izazovi povezani s skaliranjem takvih tehnologija moraju se uzeti u obzir prilikom provođenja učinkovite AI strategije kako bi se maksimizirali prednosti strojnog učenja, dubokog učenja i drugih inovativnih tehnologija. Ciljevi i funkcije laboratorija
Iskustva i stručnost
| Details | |
|---|---|
| Ort | Düsseldorf, Deutschland |
| Quellen | |
Kommentare (0)