Infosys avab Düsseldorfis Ki innovatsioonilabori: SAP -lahenduste tulevik!
Infosys avab Düsseldorfis Ki innovatsioonilabori: SAP -lahenduste tulevik!
Düsseldorf, Deutschland - Infosys avas täna innovatsiooni labor SAP-i laborites. Luure (AI) ja andmed kohandatud lahenduste väljatöötamiseks ja uuenduste rakendamiseks kiiremini.
Innovatsioonilabor pakub juurdepääsu sellistele kesktehnoloogiatele nagu SAP Business AI, SAP Business Data Cloud ja Rise SAP -iga. Pilve muundamisel ja generatiivse AI kasutamisel tuleb toetada selliseid pakkumisi nagu Infosys Cobalt ja Infosys Topaz. Need tehnoloogiad võimaldavad ettevõtetel tõhusalt viia oma AI ja andmestrateegiad oma ärieesmärkidele. Labori oluline eesmärk on luua koostöökeskkond, mis edendab AI-lahenduste koosloomist. Tihe koostöö klientide meeskondadega soovib Infosys välja töötada kohandatud lahendused, mis on kohandatud konkreetsetele ärivajadustele. SAP -i äritegevuse pilve kasutamist peetakse ülioluliseks ettevõtte -kogu andmete sidumiseks ja kasutamiseks. Labor võimaldab ka AI ja andmelahenduste kiiret prototüüpimist ja skaleerimist. Selle eesmärk on võimaldada ettevõtetel suurendada oma finantstulemusi, parandada tegevuse tõhusust ja minimeerida riske. Välja töötatud lahendused on saadaval enam kui kaheteistkümne elamislaboriks koosneva globaalse võrgu kaudu, mis võimaldab terviklikku rakendamist ja integreerimist väga erinevatele ärivaldkondadele. Infosys toob rohkem kui 25 -aastast kogemust SAP -i muutmise, nõuannete ja tehnoloogia alal. Lähedane koostöö SAP-iga tööstusespetsiifiliste pilve- ja AI-lahenduste arendamiseks toetab neid teadmisi. SAP-ist pärit Thomas Saueressig rõhutab AI-põhise innovatsiooni ja sujuva pilve kasutuselevõtu otsustavat rolli, samal ajal kui Dinesh Rao rõhutab Infosysi, et labor aitab ettevõtetel integratsiooni tõkkeid üle saada. Tänases ärimaailmas on AI strateegiate rakendamine hädavajalik. Ki-transformatsioon reklaamib nende tehnoloogiate integreerimist ettevõtete protsessidesse, et optimeerida protsesse, automatiseerida manuaalseid kogemusi, parandada kliendikogemusi ja teha andmeid-toetatud otsuseid. Selliste tehnoloogiate skaleerimisega seotud väljakutseid tuleb tõhusa AI -strateegia rakendamisel arvestada, et maksimeerida masinõppe, sügava õppimise ja muude uuenduslike tehnoloogiate eeliseid. Labori eesmärgid ja funktsioonid
kogemused ja asjatundlikkus
| Details | |
|---|---|
| Ort | Düsseldorf, Deutschland |
| Quellen | |
Kommentare (0)