EU kämpar mot könsförhistorisering i konstgjord intelligens!

EU kämpar mot könsförhistorisering i konstgjord intelligens!

Polen, Land - Europeiska unionen planerar omfattande åtgärder för att främja jämställdhet i konstgjord intelligens (AI). Ett utkast som presenterades av den polska ministeren för lika möjligheter Katarzyna Kotula namnger specifikt behovet av att agera mot könsspecifik förspänning i AI-system. Detta anses vara ett avgörande steg, eftersom det finns oro för att AI inte bara tar över befintliga könsstereotyper, utan också kan stärka dem. Stereotyper, såsom uppfattningen att kvinnor huvudsakligen agerar i omvårdnadsyrken och män betraktas som verkställighetsstyrkare, är av central betydelse. Grunden för dessa förspänningar är ofta stereotypa träningsdata som används i AI -algoritmerna, vilket kan leda till farliga snedvridningar. Situationen i sjukvårdssystemet är särskilt oroande, där data som samlas in för manliga patienter ofta används för utbildning av AI -system, som missgynnade kvinnor.

För att möta dessa utmaningar ber EU -rådet medlemsstaterna att utöka sina jämställdhetsstrukturer och skapa nya myndigheter. Det är planerat att befintliga positioner stärks, vilket inkluderar ett tydligt ansvar och mer personal och budget. Målet är att etablera AI som ett verktyg för jämlikhet istället för att fungera som ett fordon för diskriminering. Dessutom är ett fokus på att bekämpa online misogynia, och det rekommenderas att undersöka "maskulinistiska nätverk". Män och pojkar ska vara aktivt involverade i jämställdhetsinitiativ för att främja hållbar förändring. Detta är särskilt relevant eftersom nyligen genomförda studier visar att förtroende för AI varierar mellan könen; Endast 32% av kvinnorna litar på AI -system, medan andelen män är 47%.

Fight Against Discrimination

Dessutom behandlar utkastet diskriminering som kvinnor och flickor upplever i den digitala världen. Särskilt online -våld möter kvinnor i maktpositioner och unga kvinnor från marginaliserade grupper, inklusive politiker och journalister. Den tidigare utvecklingen inom AI -området visar att dessa tekniker ofta utbildas med förvrängda data som cement befintliga könsroller. Till exempel ger AI-översättningar ofta stereotypa uppdrag till yrken--en sjuksköterska identifieras vanligtvis som kvinnlig, en läkare presenteras nästan alltid som manlig. Denna tendens ökar de befintliga könsspecifika klichéerna och leder till systematiska snedvridningar i att tänka på könsroller.

EU -rådet har därför skapat juridiska grunder som är avsedda att integrera ett omfattande ”könsperspektiv” i alla politiska åtgärder och lagar. Detta påverkar också AI -lagen och lagen om digitala tjänster. Detta vill se till att könsrätten inte bara används i teorin, utan också i praktiken. Dessutom träder en ny riktlinje i kraft i december 2024, som föreskriver en kvot för kvinnor för tillsynsstyrelsepositioner i stora noterade företag. Detta främjar den könsvänliga line-up med minst 40% av icke-hantering av direktörer måste vara kvinnor, eller 33% av alla tillsynsorgan.

vägen till framtiden

Rapporten från European Institute for Gender Course (EIGE) i år betonar behovet av att minska könsspecifika stereotyper, som i synnerhet underrepresenterar kvinnor i framtida industrier som AI och förnybara energier. För att göra detta möjligt måste en strategi för att stänga klyftan mellan åsikter från unga kvinnor och män utvecklas för jämställdhet. Integrationen av ett könsperspektiv kan bidra till att minska avvikelser som används och färdigheterna i att hantera AI -system. För närvarande använder 40% av kvinnorna inte AI, medan det bara är 31% för män.

Diskussionen om jämställdhet i könen i AI är därför inte bara en fråga om rättvisa, utan också en som återspeglar och påverkar de sociala strukturerna som helhet. Fackföreningar och organisationer som ver.di Se ansvaret för att driva rättvisa förhållanden i användningen av AI i arbetsvärlden. För att identifiera och demontera diskriminering och fördomar i dessa system rekommenderas förslag som datafiltrering, mänsklig feedback och testresultat på stereotyper innan nya AI -modeller publiceras.

EU har tagit chansen att göra digitalt omvandlingsvänligt och att aktivt minska ojämlikheterna som råder i digitalt utrymme. Det återstår att hoppas att dessa åtgärder inte bara kommer att ha en sektor utan också genom generationer.