EU se bori protiv rodne prehistorizacije u umjetnoj inteligenciji!

EU se bori protiv rodne prehistorizacije u umjetnoj inteligenciji!

Polen, Land - Europska unija planira sveobuhvatne mjere za promicanje ravnopravnosti spolova u umjetnoj inteligenciji (AI). Nacrt koji je predstavio poljski ministrica jednakih mogućnosti Katarzyna Kotula posebno navodi potrebu za djelovanjem protiv pristranosti specifičnih za spol u AI sustavima. To se smatra ključnim korakom, budući da postoji zabrinutost da AI ne samo da preuzima postojeće rodne stereotipe, već bi ih mogao i ojačati. Stereotipi, poput stajališta da žene djeluju uglavnom u sestrinskim profesijama i muškarcima, smatraju se ojačavačima provedbe, od središnje su važnosti. Osnova ove pristranosti često su stereotipni podaci o treningu koji se koriste u AI algoritmima, što može dovesti do opasnih izobličenja. Situacija u zdravstvenom sustavu posebno je zabrinjavajuća, gdje se podaci prikupljeni za muške pacijente često koriste za obuku AI sustava, koji su žene u nepovoljnom položaju.

Da bi se ispunilo ove izazove, Vijeće EU -a traži od država članica da prošire svoje strukture jednakosti i stvore nove vlasti. Planirano je da se ojačaju postojeće pozicije, što uključuje jasnu odgovornost i više osoblja i proračuna. Cilj je uspostaviti AI kao alat za jednakost, umjesto da djeluje kao sredstvo za diskriminaciju. Osim toga, fokus je na borbi protiv internetske mizoginia, a preporučuje se ispitati "maskulističke mreže". Muškarci i dječaci trebaju biti aktivno uključeni u inicijative za jednakost kako bi promicali održive promjene. To je posebno relevantno jer nedavne studije pokazuju da povjerenje u AI varira između spolova; Samo 32% žena vjeruje AI sustavima, dok je udio muškaraca 47%.

Borite se protiv diskriminacije

Pored toga, nacrt se bavi diskriminacijom koju žene i djevojke doživljavaju u digitalnom svijetu. Internetsko nasilje posebno susreće žene na pozicijama moći i mladim ženama iz marginaliziranih skupina, uključujući političare i novinare. Prethodni događaji u području AI pokazuju da su ove tehnologije često obučene s iskrivljenim podacima koji cement postojeće rodne uloge. Na primjer, AI prijevodi često donose stereotipne zadatke profesijama-dok se medicinska sestra obično identificira kao ženska osoba, liječnik se gotovo uvijek predstavlja kao muški. Ova tendencija povećava postojeće klišeje specifične za spol i dovodi do sustavnih izobličenja u razmišljanju o rodnim ulogama.

Vijeće EU -a stvorilo je stoga zakonske temelje koji su namijenjeni integriranju sveobuhvatne „rodne perspektive“ u sve političke mjere i zakone. To također utječe na Zakon o AI i Zakon o digitalnim uslugama. To želi osigurati da se rodna pravda koristi ne samo u teoriji, već i u praksi. Pored toga, nova smjernica stupa na snagu u prosincu 2024. godine, koja predviđa kvotu za žene za pozicije nadzornog odbora u velikim navedenim tvrtkama. To promovira rodno prilagođenu postavu za najmanje 40% direktora koji ne upravljaju moraju biti žene ili 33% svih nadzornih tijela.

Put do budućnosti

Izvještaj Europskog instituta za rodni tečaj (EIGE) ove godine naglašava potrebu za smanjenjem stereotipa specifičnih za spol, koji u budućim industrijama, kao što su AI i obnovljiva energija, nedovoljno predstavljaju žene. Da bi se to omogućilo, za rodnu ravnopravnost mora se razviti strategija za zatvaranje jaza između pogleda mladih žena i muškaraca. Integracija rodne perspektive može pomoći u smanjenju odstupanja u upotrebi i vještinama u suočavanju s AI sustavima. Trenutno 40% žena ne koristi AI, dok je za muškarce samo 31%.

Rasprava o ravnopravnosti spolova u AI stoga nije samo pitanje poštenosti, već i ono koje odražava i utječe na društvene strukture u cjelini. Sindikati i organizacije kao što je ver.di Vidite odgovornost za pokretanje fer uvjeta u korištenju AI u svijetu rada. Kako bi se utvrdile i demontirali diskriminacija i predrasude u ovim sustavima, preporučuju se prijedlozi poput filtriranja podataka, povratnih informacija ljudi i rezultata ispitivanja na stereotipima prije nego što se objave novi AI modeli.

EU je iskoristila priliku da digitalnu transformaciju učine rodno i aktivno smanji nejednakosti koje prevladavaju u digitalnom prostoru. Ostaje da se nadamo da će ove mjere imati ne samo sektorske, već i kroz generacije.