EU kamppailee sukupuolten esihistoriasta tekoälyn esihistoriasta!

EU kamppailee sukupuolten esihistoriasta tekoälyn esihistoriasta!

Polen, Land - Euroopan unionin suunnitelmat kattavat toimenpiteet sukupuolten tasa -arvon edistämiseksi tekoälyssä (AI). Puolan yhtäläisten mahdollisuuksien ministerin esittämä luonnos Katarzyna Kotula nimeää erityisesti tarpeen toimia sukupuolikohtaisen puolueellisuuden vastaisesti AI-järjestelmissä. Tätä pidetään ratkaisevana askeleena, koska on huolestuttavaa, että AI ei vain ota olemassa olevia sukupuolen stereotypioita, vaan voi myös vahvistaa niitä. Stereotypiat, kuten näkemys, että naiset käyttäytyvät pääasiassa hoitotyön ammattilaisissa ja miehissä, pidetään täytäntöönpanoviranomaisina, on keskeinen merkitys. Näiden puolueellisuuden perusta on usein stereotyyppiset harjoitustiedot, joita käytetään AI -algoritmeissa, mikä voi johtaa vaarallisiin vääristymiin. Terveydenhuoltojärjestelmän tilanne on erityisen huolestuttava, jos miespotilaille kerättyjä tietoja käytetään usein AI -järjestelmien, jotka ovat heikommassa asemassa olevia naisia.

Näiden haasteiden vastaamiseksi EU: n neuvosto pyytää jäsenvaltioita laajentamaan tasa -arvorakenteensa ja luomaan uusia viranomaisia. On suunniteltu, että olemassa olevia tehtäviä vahvistetaan, mikä sisältää selkeän vastuun ja enemmän henkilöstöä ja budjettia. Tavoitteena on perustaa AI tasa -arvotyökaluna sen sijaan, että toimisi syrjinnän välineenä. Lisäksi painopiste on online -misogynian torjunnassa, ja on suositeltavaa tutkia "maskulinistisia verkkoja". Miesten ja poikien on oltava aktiivisesti mukana tasa -arvoaloitteissa kestävän muutoksen edistämiseksi. Tämä on erityisen tärkeää, koska viimeaikaiset tutkimukset osoittavat, että luottamus AI: hen vaihtelee sukupuolten välillä; Vain 32% naisista luottaa AI -järjestelmiin, kun taas miesten osuus on 47%.

Taistelu syrjinnän torjunnassa

Lisäksi luonnos osoittaa syrjinnän, jonka naiset ja tytöt kokevat digitaalimaailmassa. Erityisesti online -väkivalta tapaa syrjäytyneiden ryhmien, mukaan lukien poliitikot ja toimittajat, nuoret naiset ja nuoret naiset. AI: n aikaisempi kehitys osoittaa, että näitä tekniikoita koulutetaan usein vääristyneillä tiedoilla, jotka sementtivät olemassa olevia sukupuolirooleja. Esimerkiksi AI-käännökset tuovat usein stereotyyppisiä tehtäviä ammatteille-kun sairaanhoitaja tunnistetaan tyypillisesti naisiksi, lääkäri esitetään melkein aina miehenä. Tämä taipumus lisää olemassa olevia sukupuolen erityisiä kliseitä ja johtaa systemaattisiin vääristymiin ajatellessaan sukupuolirooleja.

EU: n neuvosto on siis luonut oikeudelliset säätiöt, joiden tarkoituksena on integroida kattava sukupuolen näkökulma kaikkiin poliittisiin toimenpiteisiin ja lakeihin. Tämä vaikuttaa myös AI -lakiin ja digitaaliseen palvelulakiin. Tämä haluaa varmistaa, että sukupuolen oikeudenmukaisuutta käytetään paitsi teoriassa, myös käytännössä. Lisäksi uusi suuntaviiva tulee voimaan joulukuussa 2024, joka tarjoaa naisille kiintiön valvontalautakunnan tehtäviin suurissa noteerattuissa yrityksissä. Tämä edistää sukupuoliystävällistä kokoonpanoa vähintään 40 prosentilla ei-hallinnassa olevista johtajista, tai 33% kaikista valvontaelimistä.

tie tulevaisuuteen

Euroopan sukupuolikurssin instituutin (Eige) raportti korostaa tänä vuonna tarvetta vähentää sukupuolen erityisiä stereotypioita, jotka ovat aliarvioivia naisia etenkin tulevilla teollisuudenaloilla, kuten AI ja uusiutuvat energiat. Tämän mahdollistamiseksi on kehitettävä strategia nuorten naisten ja miesten näkemysten välisen kuilun kaventamiseksi sukupuolten tasa -arvoa varten. Sukupuolen perspektiivin integrointi voi auttaa vähentämään käytössä olevia eroja ja taitoja käsitellä AI -järjestelmiä. Tällä hetkellä 40% naisista ei käytä AI: ta, kun taas miehillä on vain 31%.

Keskustelu sukupuolten tasa -arvosta AI: ssä ei siis ole vain oikeudenmukaisuuden kysymys, vaan myös se, joka heijastaa ja vaikuttaa koko sosiaalisiin rakenteisiin. Ammattiliitot ja organisaatiot, kuten ver.di Katso vastuu ajaa oikeudenmukaisia olosuhteita AI: n käytöstä työmaailmassa. Näiden järjestelmien syrjinnän ja ennakkoluulojen tunnistamiseksi ja purkamiseksi stereotypioissa suositellaan ehdotuksia, kuten tiedon suodatus, ihmisen palautteet ja testitulokset ennen uusia AI -malleja.

EU on käyttänyt tilaisuutta tehdä digitaalimuutosta sukupuolen ystävällinen ja vähentää aktiivisesti digitaalisessa tilassa vallitsevia eriarvoisuutta. On vielä toivottavaa, että näillä toimenpiteillä ei ole vain alakohtaista, vaan myös sukupolvien välillä.