Nove okrepitve Schönfelda: upi na vrnitev in nove priložnosti v ekipi!

Nove okrepitve Schönfelda: upi na vrnitev in nove priložnosti v ekipi!

V Schönfeldu je na obzorju razburljiv nov začetek, saj se je nogometna ekipa okrepila s štirimi novimi talenti. Michi Henickl, Sinan Kaya, Marco Schnabler in Marvin Schulz so sveži obrazi, ki bodo ekipo popeljali v drugo polovico sezone. Trener Daniel Bayer je optimističen in verjame, da je ekipa kljub odhodu ključnega igralca Fabiana Märkta močnejša, kot je bila jeseni. Nestrpno se pričakuje tudi vrnitev Lukasa Mitterwachauerja, ki je moral zaradi strgane križne vezi vzeti skoraj enoletni premor. "Dobro smo pripravljeni in se veselimo vrnitve," je dejal Bayer noen.at poročali.

Obetavne študijske možnosti

Medtem se na MIT veliko študentov zanima za nov, inovativen predmet, ki osvetljuje zapleteno interakcijo med tehnologijo in družbo. Študij 6-14, ki je bil uveden leta 2017, združuje računalništvo, podatkovno znanost in poslovanje. To interdisciplinarno izobraževanje študentom omogoča, da se naučijo tehničnih veščin, hkrati pa razumejo, kako se te veščine lahko uporabljajo v resničnem svetu. Novice MIT poudarja, da učenci pri tem predmetu ne pridobijo samo veščin programiranja in matematičnih osnov, temveč se naučijo tudi uporabe podatkov za reševanje problemov iz resničnega sveta. Povpraševanje po tovrstnih »dvojezičnih« diplomantih, izobraženih tako na področju računalništva kot ekonomije, nenehno narašča, še posebej, ker vse več gospodarskih dejavnosti poteka na spletu.

Primer Ali Sinan Kaya, trenutnega študenta, kaže, kako dragocena je ta smer za vašo prihodnjo kariero. Kaya je med študijem že opravil pripravništvo in raziskovalne projekte na priznanih institucijah in meni, da je dobro pripravljen, da bo uspešen v delovnem svetu, ki vse bolj temelji na podatkih. »Verjamem, da sem zaradi te kombinacije veščin boljši podatkovni znanstvenik,« pravi Kaya. Te nove poti treninga bi lahko bile pomembne tudi za bodočo nogometno ekipo Schönfelda. Preplet med strategijo, analizo podatkov in uspešnostjo je lahko ključnega pomena za uspeh na terenu.