Schönfeld jaunpienācēji: atgriešanās cerība un jaunas iespējas komandā!

Schönfeld jaunpienācēji: atgriešanās cerība un jaunas iespējas komandā!

MIT, Cambridge, US - Schönfeld parādās aizraujošs svaigs sākums, kamēr futbola komanda stiprina ar četriem jauniem talantiem. Michi Henickl, Sinan Kaya, Marco Schnabler un Marvin Schulz ir svaigas sejas, kuras komandai vajadzētu novest līdz sezonas otrajai pusei. Treneris Daniels Bayers ir optimistisks un uzskata, ka, neskatoties uz Fabiana Markta aiziešanu, galveno spēlētāju, komanda ir spēcīgāka nekā rudenī. Ar nepacietību tiek gaidīta arī Lukas Mitterwachauer atgriešanās, kurai gandrīz gadu nācās apstāties krustveida saišu asaras dēļ. "Mēs esam labi sagatavoti un ceram uz atriebību", tiek citēts Bayer, piemēram, noen.at.

daudzsološas studiju iespējas

Pa to laiku iegūstiet interesi par jaunu, novatorisku studiju kursu ar daudziem studentiem, kas apgaismo sarežģīto tehnoloģiju un sabiedrības mijiedarbību. Galvenais 6-14, kas tika palaists 2017. gadā, apvieno datorzinātnes, datu zinātni un biznesu. Šī starpdisciplinārā apmācība ļauj studentiem apgūt tehniskās prasmes un vienlaikus saprast, kā šīs prasmes var izmantot reālajā pasaulē. ar ziņām uzsver, ka studenti ne tikai apgūst programmēšanas zināšanas un matemātiskos pamatus šajā kursā, bet arī iemācīties datus izmantot reālas problēmas. Pieprasījums pēc šādiem “divvalodu” absolventiem, kuri ir apmācīti datorzinātnēs un ekonomikā, vienmērīgi pieaug, jo īpaši tāpēc, ka tiešsaistē notiek arvien vairāk ekonomisku darbību.

Pašreizējā studenta Ali Sinan Kaya piemērs parāda, cik vērtīgs šis galvenais ir profesionālajai nākotnei. Studiju dēļ Kaya jau ir pabeigusi prakses un pētniecības projektus cienījamās institūcijās un uzskata sevi par labi sagatavotu, lai gūtu panākumus arvien vairāk datiem balstītā darba pasaulē. "Es uzskatu, ka šī zināšanu kombinācija padara mani par labāku datu zinātnieku," saka Kaja. Šie jaunie apmācības kanāli varētu būt svarīgi arī nākotnes Schönfeld futbola komandai. Stratēģijas, datu analīzes un veiktspējas mijiedarbība varētu būt izšķiroša, lai panāktu panākumus šajā jomā.

Details
OrtMIT, Cambridge, US
Quellen