Οι νέες προσθήκες του Schönfeld: ελπίδες επιστροφής και νέες ευκαιρίες στην ομάδα!

Οι νέες προσθήκες του Schönfeld: ελπίδες επιστροφής και νέες ευκαιρίες στην ομάδα!

Μια συναρπαστική νέα αρχή είναι στον ορίζοντα στο Schönfeld καθώς η ποδοσφαιρική ομάδα ενισχύεται με τέσσερα νέα ταλέντα. Οι Michi Henickl, Sinan Kaya, Marco Schnabler και Marvin Schulz είναι τα φρέσκα πρόσωπα που θα οδηγήσουν την ομάδα στο δεύτερο μισό της σεζόν. Ο κόουτς Ντάνιελ Μπάγερ είναι αισιόδοξος και πιστεύει ότι η ομάδα είναι πιο δυνατή από ό,τι ήταν το φθινόπωρο, παρά την αποχώρηση του βασικού παίκτη Φάμπιαν Μάρκτ. Με ανυπομονησία αναμένεται και η επιστροφή του Λούκας Μιτερβαχάουερ, ο οποίος χρειάστηκε να κάνει διάλειμμα για σχεδόν ένα χρόνο λόγω ρήξης χιαστών. «Είμαστε καλά προετοιμασμένοι και ανυπομονούμε για την επιστροφή», φέρεται να είπε η Bayer noen.at αναφέρθηκε.

Υποσχόμενες ευκαιρίες σπουδών

Εν τω μεταξύ, στο MIT, πολλοί φοιτητές αρχίζουν να ενδιαφέρονται για ένα νέο, καινοτόμο μάθημα που ρίχνει φως στην περίπλοκη αλληλεπίδραση μεταξύ τεχνολογίας και κοινωνίας. Το 6-14 major, που κυκλοφόρησε το 2017, συνδυάζει την επιστήμη των υπολογιστών, την επιστήμη δεδομένων και τις επιχειρήσεις. Αυτή η διεπιστημονική εκπαίδευση επιτρέπει στους μαθητές να μάθουν τεχνικές δεξιότητες ενώ κατανοούν πώς αυτές οι δεξιότητες μπορούν να εφαρμοστούν στον πραγματικό κόσμο. Ειδήσεις MIT τονίζει ότι οι μαθητές σε αυτό το μάθημα όχι μόνο αποκτούν δεξιότητες προγραμματισμού και μαθηματικά βασικά, αλλά μαθαίνουν επίσης πώς να χρησιμοποιούν δεδομένα για την επίλυση προβλημάτων του πραγματικού κόσμου. Η ζήτηση για τέτοιους «δίγλωσσους» πτυχιούχους, εκπαιδευμένους τόσο στην επιστήμη των υπολογιστών όσο και στα οικονομικά, αυξάνεται συνεχώς, ειδικά καθώς όλο και περισσότερες οικονομικές δραστηριότητες λαμβάνουν χώρα στο διαδίκτυο.

Το παράδειγμα του Ali Sinan Kaya, ενός σημερινού μαθητή, δείχνει πόσο πολύτιμο είναι αυτό το τμήμα για τη μελλοντική σας καριέρα. Ο Kaya έχει ήδη ολοκληρώσει πρακτική άσκηση και ερευνητικά προγράμματα σε διάσημα ιδρύματα μέσω των σπουδών του και βλέπει τον εαυτό του καλά προετοιμασμένο να είναι επιτυχημένος σε έναν κόσμο εργασίας που βασίζεται όλο και περισσότερο στα δεδομένα. «Πιστεύω ότι αυτός ο συνδυασμός δεξιοτήτων με κάνει καλύτερο επιστήμονα δεδομένων», λέει η Kaya. Αυτά τα νέα μονοπάτια προπόνησης θα μπορούσαν επίσης να είναι σημαντικά για τη μελλοντική ποδοσφαιρική ομάδα του Schönfeld. Η αλληλεπίδραση μεταξύ στρατηγικής, ανάλυσης δεδομένων και απόδοσης θα μπορούσε να είναι καθοριστική για την επιτυχία στο γήπεδο.