Revolution på Sonnblick: AI mäter aerosoler för klimatet i realtid!

Revolution på Sonnblick: AI mäter aerosoler för klimatet i realtid!

Sonnblick, Österreich - Vid Sonnblick Observatory, som ligger på cirka 3 100 meter över havet i Hohen Tauern, introduceras ett nytt mätsystem som analyserar bioaerosoler med hjälp av konstgjord intelligens (AI). According to Kleine Zeitung are bioaerosole Winzigen, natural Air such as Pollen, svampsporer och bakterier, vars typ och koncentration har ett avgörande inflytande på vädret, klimatet och vegetationen. Detta är särskilt relevant mot bakgrunden att sådana aerosoler också har ett ord i utvecklingen av moln och nederbörd och är därför av stor betydelse för klimatforskning.

De konventionella metoderna för att mäta pollen baserat på pollenfällor kräver manuell utvärdering och kan därför orsaka tidsmässiga förseningar när de tillhandahåller data. Den nya tekniken vid Sonnblick Observatory, å andra sidan, möjliggör automatiserad skillnad mellan olika typer av aerosol, vilket avsevärt påskyndar utvärderingen. Julia Burkart, projektledaren och fysikern i Geosphere Österrike, bekräftar att användningen av AI bör vara tillgänglig online nästan i realtid.

Relevans för klimatforskning

betydelsen av dessa aerosolmätningar är olika. Långsiktiga förändringar i typen och antalet aerosoler kan ha en betydande inverkan på regn och snöförhållanden. Dessa resultat är avgörande för utvecklingen av klimatmodeller, särskilt i tider då klimatförändringar leder till förändringar i höga alpina regioner. Forskning syftar till att undersöka effekterna av klimatförändringar på koncentrationen och typen av pollen, svampsporer och andra bioaerosoler.

AI: s roll i klimatforskning är också föremål för en föreläsning av Christopher Kadow, en klimatformatist vid det tyska klimatcentret. I sin föreläsning med titeln "Artificial Intelligence Reconstructs Klima", örn

AI: s transformativa inflytande på klimatforskning är också tydlig i förmågan att förutsäga extrema väderhändelser mer exakt. A Report Deepmind and Openai are in the development of new AI models that can analyze Stora mängder data snabbare och mer exakt än traditionella klimatmodeller. Dessa framsteg främjar inte bara analysen av ko -utsläpp, utan möjliggör också snabbare beräkning av klimatsimuleringar, som i många fall till och med minimerar felkällor.

Men dessa tekniker ger också etiska frågor. Frågan om vem som har tillgång till uppgifterna och hur de är vana till en fördel blir allt viktigare, eftersom ojämlika datadistributioner kan leda till snedvridningar i förutsägelserna. Därför krävs transparens i AI -modellerna för att förhindra missbruk och felaktig tolkning av data. Den ansvariga hanteringen av dessa tekniker kommer därför att vara avgörande för klimatforskningens framtid.