Rewolucja w Sonnblick: sztuczna inteligencja mierzy aerozole dla klimatu w czasie rzeczywistym!

Rewolucja w Sonnblick: sztuczna inteligencja mierzy aerozole dla klimatu w czasie rzeczywistym!

W Obserwatorium Sonnblick, które znajduje się na wysokości około 3100 metrów nad poziomem morza w Wysokich Taurach, wprowadzany jest nowy system pomiarowy, który analizuje bioaerozole z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI). Głośny Mała gazeta Bioaerozole to drobne, naturalnie występujące w powietrzu cząsteczki, takie jak pyłki, zarodniki grzybów i bakterie, których rodzaj i stężenie mają decydujący wpływ na pogodę, klimat i roślinność. Jest to szczególnie istotne, biorąc pod uwagę, że takie aerozole wpływają również na powstawanie chmur i opadów, a zatem mają ogromne znaczenie dla badań nad klimatem.

Tradycyjne metody pomiaru pyłku, które opierają się na pułapkach pyłkowych, wymagają ręcznej oceny i dlatego mogą powodować opóźnienia w dostarczaniu danych. Z kolei nowa technologia w Obserwatorium Sonnblick umożliwia automatyczne różnicowanie różnych typów aerozoli, co znacznie przyspiesza ocenę. Julia Burkart, kierownik projektu i fizyk w Geosferze Austria, potwierdza, że ​​dzięki zastosowaniu sztucznej inteligencji dane pomiarowe powinny być dostępne online w czasie niemal rzeczywistym.

Znaczenie dla badań klimatycznych

Znaczenie tych pomiarów aerozolu jest różnorodne. Długoterminowe zmiany rodzaju i liczby aerozoli mogą mieć znaczący wpływ na warunki opadów deszczu i śniegu. Odkrycia te mają kluczowe znaczenie dla rozwoju modeli klimatycznych, zwłaszcza w czasach, gdy zmiany klimatyczne prowadzą do zmian w regionach wysokogórskich. Celem badań jest szczegółowe zbadanie wpływu zmian klimatycznych na stężenie i rodzaj pyłków, zarodników grzybów i innych bioaerozoli.

Rola sztucznej inteligencji w badaniach klimatycznych jest także tematem wykładu Christophera Kadowa, specjalisty ds. informacji klimatycznych w Niemieckim Centrum Obliczeń Klimatycznych. W swoim wykładzie zatytułowanym „Sztuczna inteligencja rekonstruuje klimat”. OeAW wyjaśnia, w jaki sposób sztuczna inteligencja jest wykorzystywana do uzupełniania historycznych danych klimatycznych, a tym samym do uzupełniania luk w zbiorach danych. Wykorzystywane są tu zaawansowane technologie, które można wykorzystać np. do skalowania przetwarzania danych klimatycznych czy wirtualnej naprawy wadliwych danych radarowych opadowych.

Sztuczna inteligencja i jej przyszłość w badaniach klimatycznych

Transformacyjny wpływ sztucznej inteligencji na badania klimatyczne znajduje również odzwierciedlenie w jej zdolności do dokładniejszego przewidywania ekstremalnych zdarzeń pogodowych. A raport z Tech Zeitgeist podkreśla, że ​​firmy takie jak Google DeepMind i OpenAI są liderami w opracowywaniu nowych modeli sztucznej inteligencji, które mogą analizować duże ilości danych szybciej i dokładniej niż tradycyjne modele klimatyczne. Postępy te nie tylko sprzyjają analizie emisji CO₂, ale także umożliwiają szybsze obliczanie symulacji klimatycznych, co w wielu przypadkach minimalizuje nawet źródła błędów.

Technologie te rodzą jednak także pytania etyczne. Kwestia tego, kto ma dostęp do danych i jak je wykorzystać, staje się coraz ważniejsza, ponieważ nierówna dystrybucja danych może prowadzić do błędów w przewidywaniach. Aby zapobiec niewłaściwemu wykorzystaniu i błędnej interpretacji danych, wymagana jest zatem przejrzystość modeli sztucznej inteligencji. Odpowiedzialne wykorzystanie tych technologii będzie zatem miało kluczowe znaczenie dla przyszłości badań nad klimatem.