Revolutsioon Sonnblicki juures: AI mõõdab kliima aerosoole reaalajas!

Revolutsioon Sonnblicki juures: AI mõõdab kliima aerosoole reaalajas!

Sonnblick, Österreich - SonnBlicki vaatluskeskuses, mis asub Hohen Tauernis umbes 3100 meetri kõrgusel merepinnast, võetakse kasutusele uus mõõtesüsteem, mis analüüsib bioaerosoole tehisintellekti (AI) abil. Vastavalt Kleine on Õietolm, seente eosed ja bakterid, mille tüüp ja kontsentratsioon mõjutavad ilmastikut, kliimat ja taimestikku. See on eriti oluline taustal, et sellistel aerosoolidel on ka pilvede ja sademete arendamisel sõnaõigus ning seetõttu on need kliimauuringute jaoks väga olulised.

Õietolmu mõõtmise tavapärased meetodid nõuavad käsitsi hindamist ja seetõttu võivad andmete esitamisel põhjustada ajalisi viivitusi. SonnBlicki observatooriumi uus tehnoloogia võimaldab seevastu eri tüüpi aerosoolide automatiseeritud eristamist, mis kiirendab hindamist märkimisväärselt. Geosphere Austria projektijuht ja füüsik Julia Burkart kinnitab, et AI kasutamine peaks olema veebis saadaval peaaegu reaalajas.

olulisus kliimauuringute jaoks

Nende aerosooli mõõtmiste tähendused on mitmekesised. Pikaajalised muutused aerosoolide tüübis ja arvus võivad olla märkimisväärselt mõjutatud vihma ja lumehaigustesse. Need leiud on üliolulised kliimamudelite väljatöötamisel, eriti aegadel, kui kliimamuutused põhjustavad muutusi kõrgetes alpipiirkondades. Uuringute eesmärk on uurida kliimamuutuste mõju õietolmu kontsentratsioonile ja tüübile, seenhaiguste eostele ja muudele bioaerosoolidele.

AI roll kliimauuringutes on ka Saksamaa kliimakeskuse kliimavormiku Christopher Kadow loeng. Oma loengus pealkirjaga "Tehisintellekt rekonstrueerib Klima", Öaw on tuletatud, kui see on läinud. Andmekirjed. Siin kasutatakse täiustatud tehnoloogiaid, mida saab kasutada näiteks kliimaandmete suure töötlemise või defektsete vihmaradari andmete virtuaalseks remondiks.

Ki ja nende tulevik kliimauuringutes

AI transformatiivne mõju kliimauuringutele ilmneb ka suutlikkuses ekstreemsete ilmastikuolude täpsemalt ennustada. A reportaaže. Suured kogused andmeid kiiremini ja täpsemalt kui traditsioonilised kliimamudelid. Need edusammud mitte ainult ei edenda CO₂ heitkoguste analüüsi, vaid võimaldavad ka kliimasimulatsioonide kiiremat arvutamist, mis paljudel juhtudel isegi minimeerib veaallikaid.