Revolutsioon Sonnblickis: AI mõõdab aerosoole kliima jaoks reaalajas!

Revolutsioon Sonnblickis: AI mõõdab aerosoole kliima jaoks reaalajas!

Sonnblicki observatooriumis, mis asub Hohe Tauernis umbes 3100 meetri kõrgusel merepinnast, võetakse kasutusele uus mõõtesüsteem, mis analüüsib bioaerosoole tehisintellekti (AI) abil. Valju Väike ajaleht Bioaerosoolid on väikesed looduslikult õhus esinevad osakesed, nagu õietolm, seente eosed ja bakterid, mille tüüp ja kontsentratsioon mõjutavad ilma, kliimat ja taimestikku otsustavalt. See on eriti oluline, arvestades, et sellised aerosoolid määravad ka pilvede ja sademete tekke ning on seetõttu kliimauuringute jaoks väga olulised.

Traditsioonilised õietolmu mõõtmise meetodid, mis põhinevad õietolmu püüduritel, nõuavad käsitsi hindamist ja võivad seetõttu põhjustada andmete esitamisel viivitusi. Sonnblicki observatooriumi uus tehnoloogia seevastu võimaldab eri tüüpi aerosoolide automaatset eristamist, mis kiirendab oluliselt hindamist. Geosphere Austria projektijuht ja füüsik Julia Burkart kinnitab, et tehisintellekti kasutamise kaudu peaksid mõõtmisandmed olema peaaegu reaalajas veebis kättesaadavad.

Asjakohasus kliimauuringute jaoks

Nende aerosoolimõõtmiste tähendused on erinevad. Pikaajalised muutused aerosoolide tüübis ja arvus võivad oluliselt mõjutada vihma- ja lumesajutingimusi. Need leiud on kliimamudelite väljatöötamisel üliolulised, eriti ajal, mil kliimamuutused põhjustavad muutusi kõrgetel alpialadel. Uurimistöö eesmärk on üksikasjalikult uurida kliimamuutuste mõju õietolmu, seente eoste ja muude bioaerosoolide kontsentratsioonile ja tüübile.

AI rollist kliimauuringutes räägib ka Saksamaa kliimaarvutuskeskuse kliimainfoteadlane Christopher Kadow. Oma loengus pealkirjaga “Tehisintellekt rekonstrueerib kliimat”. OeAW selgitab, kuidas AI-d kasutatakse ajalooliste kliimaandmete täiendamiseks ja seega andmekogumite lünkade kõrvaldamiseks. Siin kasutatakse täiustatud tehnoloogiaid, mida saab kasutada näiteks kliimaandmete töötlemise suurendamiseks või vigaste vihmaradari andmete virtuaalseks parandamiseks.

AI ja selle tulevik kliimauuringutes

Tehisintellekti muutev mõju kliimauuringutele kajastub ka selle võimes ennustada äärmuslikke ilmastikunähtusi täpsemalt. A aruanne Tech Zeitgeist rõhutab, et sellised ettevõtted nagu Google DeepMind ja OpenAI on juhid uute tehisintellekti mudelite väljatöötamisel, mis suudavad analüüsida suuri andmemahtusid kiiremini ja täpsemalt kui traditsioonilised kliimamudelid. Need edusammud mitte ainult ei soodusta CO₂ heitkoguste analüüsi, vaid võimaldavad ka kiiremini arvutada kliimasimulatsioone, mis paljudel juhtudel isegi minimeerivad veaallikaid.

Need tehnoloogiad tekitavad aga ka eetilisi küsimusi. Küsimus, kellel on andmetele juurdepääs ja kuidas neid eeliseks kasutatakse, muutub üha olulisemaks, kuna andmete ebaühtlane jaotus võib põhjustada ennustusi kallutatud. Seetõttu on tehisintellekti mudelite läbipaistvus vajalik, et vältida andmete väärkasutamist ja valesti tõlgendamist. Seetõttu on nende tehnoloogiate vastutustundlik kasutamine kliimauuringute tuleviku jaoks ülioluline.