Revoluce v Sonnblick: AI měří aerosoly pro klima v reálném čase!

Revoluce v Sonnblick: AI měří aerosoly pro klima v reálném čase!

Na observatoři Sonnblick, která se nachází ve výšce asi 3100 metrů nad mořem ve Vysokých Taurách, se zavádí nový měřicí systém, který analyzuje bioaerosoly pomocí umělé inteligence (AI). Hlasitý Malé noviny Bioaerosoly jsou drobné, přirozeně se vyskytující částice ve vzduchu, jako je pyl, spory hub a bakterie, jejichž druh a koncentrace mají rozhodující vliv na počasí, klima a vegetaci. To je zvláště důležité vzhledem k tomu, že tyto aerosoly také určují tvorbu mraků a srážek, a mají proto velký význam pro výzkum klimatu.

Tradiční metody měření pylu, které jsou založeny na pylových lapačích, vyžadují manuální vyhodnocení, a proto mohou způsobovat časové zpoždění v poskytování dat. Nová technologie na observatoři Sonnblick naopak umožňuje automatizované rozlišování mezi různými typy aerosolů, což výrazně urychluje vyhodnocení. Julia Burkart, projektová manažerka a fyzička Geosphere Austria, potvrzuje, že díky použití AI by měla být naměřená data dostupná online téměř v reálném čase.

Význam pro výzkum klimatu

Význam těchto měření aerosolu je různorodý. Dlouhodobé změny v typu a počtu aerosolů mohou mít významný dopad na dešťové a sněhové podmínky. Tato zjištění jsou zásadní pro vývoj klimatických modelů, zejména v dobách, kdy změna klimatu vede ke změnám ve vysokoalpských oblastech. Výzkum si klade za cíl podrobně studovat vlivy klimatických změn na koncentraci a typ pylu, spór hub a dalších bioaerosolů.

Role umělé inteligence ve výzkumu klimatu je také předmětem přednášky Christophera Kadowa, vědce o klimatických informacích z German Climate Computing Center. Ve své přednášce s názvem „Umělá inteligence rekonstruuje klima“. OeAW vysvětluje, jak se umělá inteligence používá k doplnění historických údajů o klimatu, a tím k odstranění mezer v souborech údajů. Jsou zde použity pokročilé technologie, které lze využít například pro upscaling zpracování klimatických dat nebo pro virtuální opravu vadných dat dešťového radaru.

AI a její budoucnost ve výzkumu klimatu

Transformační dopad umělé inteligence na výzkum klimatu se odráží také v její schopnosti přesněji předpovídat extrémní jevy počasí. A zpráva z Tech Zeitgeist zdůrazňuje, že společnosti jako Google DeepMind a OpenAI jsou lídry ve vývoji nových modelů umělé inteligence, které dokážou analyzovat velké množství dat rychleji a přesněji než tradiční klimatické modely. Tyto pokroky nejen podporují analýzu emisí CO₂, ale umožňují také rychlejší výpočty klimatických simulací, které v mnoha případech dokonce minimalizují zdroje chyb.

Tyto technologie však vyvolávají i etické otázky. Otázka, kdo má k datům přístup a jak jsou s výhodou využívána, je stále důležitější, protože nerovnoměrné rozložení dat může vést ke zkreslení předpovědí. Transparentnost modelů umělé inteligence je proto nutná, aby se zabránilo zneužití a nesprávné interpretaci dat. Odpovědné využívání těchto technologií bude proto pro budoucnost výzkumu klimatu klíčové.