Революция в Sonnblick: AI измерва аерозолите за климата в реално време!

Революция в Sonnblick: AI измерва аерозолите за климата в реално време!

Sonnblick, Österreich - В обсерваторията Sonnblick, която се намира на около 3100 метра над морското равнище в Hohen Tauern, се въвежда нова измервателна система, която анализира биоаерозолите с помощта на изкуствен интелект (AI). Според kleine zeitung са bioaerosole Прашецът, спорите и бактериите с гъби, вида и концентрацията на които имат решаващо влияние върху времето, климата и растителността. Това е особено важно на фона, че такива аерозоли също имат думата в развитието на облаци и валежи и следователно са от голямо значение за климатичните изследвания.

Конвенционалните методи за измерване на цветен прашец въз основа на капаните на цветен прашец изискват ръчна оценка и следователно могат да причинят времеви закъснения при предоставяне на данни. Новата технология в обсерваторията Sonnblick, от друга страна, дава възможност за автоматизирано разграничаване между различни видове аерозол, което значително ускорява оценката. Джулия Бъркарт, ръководителят на проекта и физик на Geosphere Austria, потвърждава, че използването на AI трябва да бъде достъпно онлайн почти в реално време.

Уместност за климатичните изследвания

Значенията на тези измервания на аерозола са разнообразни. Дългосрочните промени във вида и броя на аерозолите могат да окажат значително влияние върху състоянието на дъжд и сняг. Тези открития са от решаващо значение за развитието на климатичните модели, особено във времена, когато изменението на климата води до промени във високите алпийски региони. Изследванията имат за цел да проучат ефектите на изменението на климата върху концентрацията и вида на цветен прашец, гъбичните спори и други биоаерозоли.

Ролята на AI в климатичните изследвания също е обект на лекция на Кристофър Кадоу, климатичен формат в германския климатичен горен център. В своята лекция, озаглавена „Изкуственият интелект, реконструира Klima“, öaw е обяснен до това как се използва и по този начин е напълно comprefhembure и по този начин близо до Gaps и по този начин Gaps в Class in kuenstliche-intelligenz-in-klimaf изследване = "Източник_2"> записите на данните. Тук се използват напреднали технологии, които могат да се използват например за високомализиране на обработка на данни за климата или за виртуални ремонти на дефектни данни за радар за дъжд.

KI и тяхното бъдеще в климатичните изследвания

Трансформативното влияние на ИИ върху климатичните изследвания също е очевидно в способността да се предсказват по -точно екстремни метеорологични събития. A доклад Deepmind и Openai са в разработката на нови AI MADELE, които могат да анализират SNANALE S2%82-Spuren- решително/"class =" source_3 "> доклад DeepMind и Openai са в разработката на New Anoge That Can Analyz Големи количества данни по -бързо и по -точно от традиционните климатични модели. Те напредък не само насърчават анализа на емисиите на CO₂, но и позволяват по -бързо изчисляване на климатичните симулации, което в много случаи дори минимизира източниците на грешки.

Въпреки това, тези технологии носят и етични въпроси. Въпросът кой има достъп до данните и как те са свикнали в полза, става все по -важен, тъй като неравномерните разпределения на данни могат да доведат до изкривявания в прогнозите. Следователно е необходима прозрачност в AI моделите, за да се предотврати злоупотребата и погрешно тълкуване на данни. Следователно отговорното управление на тези технологии ще бъде от решаващо значение за бъдещето на изследванията на климата.