Революция в Sonnblick: AI измерва аерозолите за климата в реално време!

Революция в Sonnblick: AI измерва аерозолите за климата в реално време!

В обсерваторията Sonnblick, която се намира на около 3100 метра надморска височина в Hohe Tauern, се въвежда нова система за измерване, която анализира биоаерозоли с помощта на изкуствен интелект (AI). Силно Малък вестник Биаерозолите са малки, естествено срещащи се частици във въздуха, като прашец, гъбични спори и бактерии, чийто вид и концентрация имат решаващо влияние върху времето, климата и растителността. Това е особено важно, като се има предвид, че такива аерозоли също определят образуването на облаци и валежи и следователно са от голямо значение за изследването на климата.

Традиционните методи за измерване на цветен прашец, които се основават на поленови капани, изискват ръчна оценка и следователно могат да причинят забавяне във времето при предоставянето на данни. Новата технология в обсерваторията Sonnblick, от друга страна, позволява автоматизирана диференциация между различните видове аерозоли, което значително ускорява оценката. Джулия Буркарт, ръководител на проекта и физик в Geosphere Austria, потвърждава, че чрез използването на AI данните от измерванията трябва да бъдат достъпни онлайн в почти реално време.

Уместност за изследване на климата

Значенията на тези аерозолни измервания са различни. Дългосрочните промени в вида и броя на аерозолите могат да окажат значително въздействие върху валежите и снеговалежите. Тези констатации са от решаващо значение за разработването на климатични модели, особено във времена, когато изменението на климата води до промени във високите алпийски региони. Изследването има за цел да проучи в детайли ефектите от изменението на климата върху концентрацията и вида на цветен прашец, гъбични спори и други биоаерозоли.

Ролята на изкуствения интелект в изследването на климата също е предмет на лекция на Кристофър Кадоу, учен по климатична информация в Германския център за климатични изчисления. В лекцията си, озаглавена „Изкуственият интелект реконструира климата“. OeAW обяснява как изкуственият интелект се използва за допълване на исторически данни за климата и по този начин за отстраняване на празнини в наборите от данни. Тук се използват усъвършенствани технологии, които могат да се използват, например, за мащабиране на обработка на климатични данни или за виртуално поправяне на дефектни радарни данни за дъжд.

AI и неговото бъдеще в изследването на климата

Трансформиращото въздействие на ИИ върху изследванията на климата също се отразява в способността му да прогнозира по-точно екстремни метеорологични събития. А отчет от Tech Zeitgeist подчертава, че компании като Google DeepMind и OpenAI са лидери в разработването на нови AI модели, които могат да анализират големи количества данни по-бързо и по-прецизно от традиционните климатични модели. Тези постижения не само насърчават анализа на емисиите на CO₂, но също така позволяват по-бързо изчисляване на климатичните симулации, които в много случаи дори минимизират източниците на грешки.

Тези технологии обаче повдигат и етични въпроси. Въпросът кой има достъп до данните и как те се използват с предимство става все по-важен, тъй като неравномерното разпределение на данните може да доведе до отклонения в прогнозите. Следователно е необходима прозрачност в AI моделите, за да се предотврати злоупотреба и неправилно тълкуване на данни. Следователно отговорното използване на тези технологии ще бъде от решаващо значение за бъдещето на изследванията на климата.