الثورة في Sonnblick: الذكاء الاصطناعي يقيس الهباء الجوي للمناخ في الوقت الحقيقي!

الثورة في Sonnblick: الذكاء الاصطناعي يقيس الهباء الجوي للمناخ في الوقت الحقيقي!

وفي مرصد سونبليك، الذي يقع على ارتفاع حوالي 3100 متر فوق مستوى سطح البحر في هوهي تاورن، يتم إدخال نظام قياس جديد يحلل الهباء الجوي باستخدام الذكاء الاصطناعي. عالي صحيفة صغيرة الهباء الجوي عبارة عن جزيئات صغيرة موجودة بشكل طبيعي في الهواء، مثل حبوب اللقاح والجراثيم الفطرية والبكتيريا، والتي يؤثر نوعها وتركيزها تأثيرًا حاسمًا على الطقس والمناخ والغطاء النباتي. وهذا أمر مهم بشكل خاص بالنظر إلى أن مثل هذه الهباء الجوي تحدد أيضًا تكوين السحب وهطول الأمطار، وبالتالي فهي ذات أهمية كبيرة لأبحاث المناخ.

تتطلب الطرق التقليدية لقياس حبوب اللقاح، والتي تعتمد على مصائد حبوب اللقاح، تقييمًا يدويًا، وبالتالي يمكن أن تسبب تأخيرًا زمنيًا في توفير البيانات. من ناحية أخرى، تتيح التكنولوجيا الجديدة في مرصد Sonnblick التمييز الآلي بين الأنواع المختلفة من الهباء الجوي، مما يؤدي إلى تسريع عملية التقييم بشكل كبير. تؤكد جوليا بوركارت، مديرة المشروع وعالمة الفيزياء في Geosphere Austria، أنه من خلال استخدام الذكاء الاصطناعي، يجب أن تكون بيانات القياس متاحة عبر الإنترنت في الوقت الفعلي تقريبًا.

الصلة بأبحاث المناخ

تتنوع معاني قياسات الهباء الجوي هذه. يمكن أن يكون للتغيرات طويلة المدى في نوع وعدد الهباء الجوي تأثيرات كبيرة على ظروف هطول الأمطار وتساقط الثلوج. تعتبر هذه النتائج حاسمة لتطوير النماذج المناخية، خاصة في الأوقات التي يؤدي فيها تغير المناخ إلى تغيرات في مناطق جبال الألب المرتفعة. يهدف البحث إلى دراسة تأثيرات تغير المناخ بالتفصيل على تركيز ونوع حبوب اللقاح والجراثيم الفطرية والهباء الحيوي الآخر.

إن دور الذكاء الاصطناعي في أبحاث المناخ هو أيضًا موضوع محاضرة يلقيها كريستوفر كادو، عالم معلومات المناخ في المركز الألماني لحوسبة المناخ. في محاضرته بعنوان “الذكاء الاصطناعي يعيد بناء المناخ”. اواو يشرح كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لاستكمال البيانات المناخية التاريخية وبالتالي سد الثغرات في مجموعات البيانات. تُستخدم هنا تقنيات متقدمة يمكن استخدامها، على سبيل المثال، لرفع مستوى معالجة البيانات المناخية أو للإصلاح الفعلي لبيانات رادار الأمطار المعيبة.

الذكاء الاصطناعي ومستقبله في أبحاث المناخ

وينعكس التأثير التحويلي للذكاء الاصطناعي على أبحاث المناخ أيضًا في قدرته على التنبؤ بالظواهر الجوية المتطرفة بشكل أكثر دقة. أ تقرير من Tech Zeitgeist يسلط الضوء على أن شركات مثل Google DeepMind وOpenAI هي الرائدة في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي الجديدة التي يمكنها تحليل كميات كبيرة من البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة من النماذج المناخية التقليدية. لا تعمل هذه التطورات على تعزيز تحليل انبعاثات ثاني أكسيد الكربون فحسب، بل تتيح أيضًا إجراء حسابات أسرع لعمليات المحاكاة المناخية، والتي تعمل في كثير من الحالات على تقليل مصادر الخطأ.

ومع ذلك، فإن هذه التقنيات تثير أيضًا أسئلة أخلاقية. أصبحت مسألة من يمكنه الوصول إلى البيانات وكيفية استخدامها لتحقيق الاستفادة ذات أهمية متزايدة، حيث أن التوزيع غير المتكافئ للبيانات يمكن أن يؤدي إلى تحيزات في التنبؤات. ولذلك فإن الشفافية في نماذج الذكاء الاصطناعي مطلوبة لمنع إساءة استخدام البيانات وتفسيرها بشكل خاطئ. وبالتالي فإن الاستخدام المسؤول لهذه التقنيات سيكون حاسما لمستقبل أبحاث المناخ.