AlgosOne.ai noraida 500 miljonu dolāru pārņemšanas piedāvājumus!

AlgosOne.ai noraida 500 miljonu dolāru pārņemšanas piedāvājumus!

AlgosOne.ai, atzīta mākslīgā intelekta vadīta tirdzniecības platforma, 2025. gada pirmajos mēnešos ir noraidījusi vairākus iegādes piedāvājumus. Šie piedāvājumi svārstījās no 250 miljoniem līdz 500 miljoniem dolāru, un tos sniedza dažādi spēlētāji, tostarp riska ieguldījumu fondi, kriptovalūtu biržas un mākslīgā intelekta tehnoloģiju uzņēmumi no Ķīnas, Eiropas un ASV. Lēmums par noraidīšanu ir balstīts uz komandas spēcīgo pārliecību par projekta ilgtermiņa potenciālu, kā arī uz gaidāmo tirgus novērtējumu nākotnē, piemēram, OTS ziņots.

AlgosOne plāno arī laist klajā savu AIAO marķieri 2025. gada otrajā ceturksnī. Šo marķieru īpašnieki saņems ne tikai pārvaldības tiesības, bet arī regulāras dividendes. Kopējais AIAO žetonu skaits ir ierobežots līdz vienam miljardam. Uzņēmumi, kas sākotnēji bija ieinteresēti iegūt iegādi, tagad izrāda interesi piedalīties gaidāmajā žetonu pārdošanā. AlgosOne vēlas, lai tā tehnoloģija un ekosistēma joprojām būtu pieejama globālai auditorijai.

Tehnoloģija un tirgus pozīcija

AlgosOne platforma apvieno patentētus algoritmus ar uzlabotiem dabiskās valodas apstrādes modeļiem. Tas ļauj precīzi analizēt datu kopas un prognozēt cenu attīstību. AlgosOne automatizētie tirdzniecības risinājumi ir īpaši paredzēti privātiem investoriem, kuriem nav tirdzniecības pieredzes, tādējādi piedāvājot tiem iespēju ienākt finanšu tirgos.

Plašākā kontekstā var redzēt, ka finanšu sektors arvien vairāk paļaujas uz mākslīgo intelektu (AI). Daudzas finanšu kompānijas šobrīd izskata jaunus projektus, lai AI izmantošanā panāktu Eiropas vidējos rādītājus PwC nosaka. Tomēr nepārprotams vairākums aptaujāto uzņēmumu saskata dažādus šķēršļus. Gandrīz 69 procenti apgalvo, ka pieejamo datu trūkums ir nopietna problēma, savukārt 67 procenti cīnās ar budžeta ierobežojumiem.

Izaicinājumi finanšu sektorā

Citi šķēršļi ir pietiekami kvalificētu darbinieku trūkums un skaidrības trūkums par piemērotām uzņēmējdarbības jomām AI projektiem. Turklāt daudziem uzņēmumiem ir grūtības tikt skaidrībā par integrācijas procesa finansēšanu. Finanšu sektorā mākslīgā intelekta izmantošana iedibinātos procesos un ikdienas darbībās bieži tiek uzskatīta par zemu prioritāti, īpaši, ja runa ir par personalizāciju un jaunu uzņēmējdarbības modeļu izveidi.

AI vispārējā saprotamība tiek uzskatīta par galveno šķērsli. Sarežģītus modeļus, piemēram, dziļus neironu tīklus, ir ievērojami grūtāk īstenot nekā klasiskās matemātikas lietojumprogrammas. Turklāt stingri regulētajā finanšu pakalpojumu sektorā tiek izvirzītas stingras prasības attiecībā uz detalizētu procesu un lēmumu skaidrošanu uzraudzības iestādēm. AI bieži tiek uztverts kā melnās kastes tehnoloģija, kas veicina piesardzīgu ieviešanu, un ne tikai banku jomā.