Algosone.ai atmeta daugiau nei 500 milijonų dolerių!

Von WOM

Europa - „Algosone.ai“, pripažinta AI kontroliuojama prekybos platforma, per pirmuosius 2025 m. Mėnesius atmetė kelis perėmimo pasiūlymus. Šie pasiūlymai padidėjo nuo 250 iki 500 milijonų dolerių ir buvo gauti iš įvairių veikėjų, įskaitant rizikos draudimo fondus, kriptovaliutų mainus ir AI technologijų kompanijas iš Kinijos, Europos ir JAV. Sprendimas atmesti grindžiamas stipriu komandos pasitikėjimu ilgalaikiu projekto potencialu ir numatomu būsimu rinkos vertinimu, tokiu von-bis-Zu-500-Mus-Dollar-AB "> OTS

„Algosone“ taip pat planuoja antrąjį 2025 m. Antrąjį ketvirtį išleisti savo gimtosios AIAO žetonus. Šių žetonų savininkai ne tik gaus valdymo teises, bet ir įprastus dividendus. Bendras AIAO žetonų skaičius yra tik milijardas. Bendrovės, kurios iš pradžių domėjosi perėmimu, dabar rodo susidomėjimą dalyvavimu artėjančiame žetonų pardavime. „Algosone“ nori, kad jos technologija ir ekosistema išliks prieinama pasaulinei auditorijai.

Technologijos ir rinkos padėtis

„Algosone“ platforma sujungia įmonės valdomus algoritmus su patobulintais natūralios kalbos apdorojimo modeliais. Tai leidžia tiksliai analizuoti duomenų įrašus ir numatyti kainų pokyčius. Automatizuoti „Algosone“ prekybos sprendimai yra ypač skirti privatiems investuotojams, kurie neturi prekybos patirties, ir todėl suteikia jums galimybę patekti į finansų rinkas.

Platesniame kontekste galima pastebėti, kad finansų sektorius vis labiau susijęs su dirbtiniu intelektu (AI). Šiuo metu daugelis finansų kompanijų tiria naujus projektus, skirtus pasivyti AI naudojimą Europos vidurkiu, nes pwc

iššūkiai finansų sektoriuje

Tolesnės kliūtys yra nepakankamai kvalifikuotų darbuotojų trūkumas ir dviprasmiškumas dėl tinkamų verslo sričių AI projektams. Be to, daugeliui įmonių sunku paaiškinti integracijos proceso finansavimą. Finansų sektoriuje AI naudojimas nustatytuose procesuose ir dienos versle dažnai laikomas mažesniu prioritetu, ypač atsižvelgiant į personalizavimą ir naujų verslo modelių kūrimą.

Bendras AI suprantamumas laikomas didele kliūtimi. Sudėtingus modelius, tokius kaip giliųjų nervų tinklai, yra sunkiau įgyvendinti nei klasikines matematines programas. Be to, griežtai reguliuojamoms finansinių paslaugų sektoriui taikomi griežti reikalavimai, atsižvelgiant į išsamius procesų ir sprendimų paaiškinimus priežiūros institucijoms. PG dažnai suvokiama kaip juodosios dėžutės technologija, kuri prisideda prie rezervuoto įgyvendinimo ne tik bankininkystėje.

Details
OrtEuropa
Quellen