A IA revoluciona as telecomunicações: oportunidades e desafios para os operadores de rede!

A IA revoluciona as telecomunicações: oportunidades e desafios para os operadores de rede!

Barcelona, Spanien - No Mobile World Congress (MWC) 2025 em Barcelona, ​​Li Peng, vice -presidente sênior corporativo da Huawei, uma visão fascinante para maximizar o potencial das redes 5G por inteligência artificial (IA). Li enfatizou que a combinação de tecnologia 5G e IA será a chave para o crescimento de dois dígitos no uso e renda dos participantes da rádio móvel. "Estamos prestes a entrar em um mundo completamente inteligente", disse Li e pediu ao setor que trabalhasse juntos no futuro digital para revolucionar as experiências do usuário e desenvolver aplicativos inovadores que permitam interação mais rápida.

Ao revolucionar a interação humano-máquina, será possível no futuro se comunicar com comandos simples de linguagem ou gestos com dispositivos. O desenvolvimento para avatares controlados pela IA em smartphones em nuvem melhorará significativamente o acesso a serviços inteligentes. No entanto, essas tecnologias também fornecem novos requisitos para a infraestrutura de rede, como a garantia de tempos de baixa latência, para garantir uma experiência perfeita para o usuário. Li anunciou que 5G-A e técnicas inovadoras, como a separação do nível de impostos e do usuário, precisam definir novos padrões para atender aos requisitos crescentes de telecomunicações, como Novos desafios e oportunidades para empresas de telecomunicações

O crescente uso da IA ​​em telecomunicações também traz desafios consideráveis. O foco é particularmente na segurança de dados, pois os provedores processam grandes quantidades de dados confidenciais do cliente. A conformidade com os requisitos legais de proteção de dados e a garantia de ética nos sistemas de IA são de importância central. As empresas devem garantir que suas decisões de IA sejam transparentes e livres de discriminação, a fim de não colocar em risco a confiança dos clientes. Além disso, a garantia da qualidade dos modelos de IA é crucial porque nem sempre funcionam perfeitamente e precisam ser verificados e otimizados regularmente para aumentar sua confiabilidade.