AI revoluciona las telecomunicaciones: ¡oportunidades y desafíos para los operadores de redes!

AI revoluciona las telecomunicaciones: ¡oportunidades y desafíos para los operadores de redes!

Barcelona, Spanien - En el Mobile World Congress (MWC) 2025 en Barcelona, ​​Li Peng, el vicepresidente corporativo de Huawei, una visión fascinante para maximizar el potencial de las redes 5G por inteligencia artificial (IA). Li enfatizó que la combinación de tecnología 5G y IA será la clave para el crecimiento de dos dígitos en el uso y los ingresos de los participantes de la radio móvil. "Estamos a punto de ingresar a un mundo completamente inteligente", dijo Li y le pidió a la industria que trabaje juntos en el futuro digital para revolucionar las experiencias de los usuarios y desarrollar aplicaciones innovadoras que permitan una interacción más rápida.

Al revolucionar la interacción humana-máquina, será posible en el futuro comunicarse con un lenguaje o comandos de gestos simples con dispositivos. El desarrollo hacia avatares controlados por IA en teléfonos inteligentes en la nube mejorará significativamente el acceso a servicios inteligentes. Sin embargo, estas tecnologías también colocan nuevos requisitos para la infraestructura de la red, como la garantía de tiempos de baja latencia, para garantizar una experiencia de usuario perfecta. Li anunció que 5G-A y técnicas innovadoras, como la separación de impuestos y nivel de usuario, tienen que establecer nuevos estándares para cumplir con los requisitos crecientes en telecomunicaciones, como solvantex..com ..com solvantex..com Nuevos desafíos y oportunidades para las compañías de telecomunicaciones

El uso creciente de IA en telecomunicaciones también trae desafíos considerables. El enfoque se centra particularmente en la seguridad de los datos, ya que los proveedores procesan grandes cantidades de datos confidenciales del cliente. El cumplimiento de los requisitos de protección de datos legales y la garantía de la ética en los sistemas de IA son de importancia central. Las empresas deben asegurarse de que sus decisiones de IA sean transparentes y libres de discriminación para no poner en peligro la confianza de los clientes. Además, la garantía de calidad de los modelos de IA es crucial porque no siempre funcionan sin problemas y deben verificarse y optimizar regularmente para aumentar su confiabilidad.