AI bebedor de eletricidade: como o ChatGPT polui nosso clima!

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OpenAI informa sobre o consumo de energia de consultas de IA e desafios futuros devido ao aumento da demanda por eletricidade.

OpenAI berichtet über den Energieverbrauch von KI-Anfragen und zukünftige Herausforderungen durch steigenden Strombedarf.
OpenAI informa sobre o consumo de energia de consultas de IA e desafios futuros devido ao aumento da demanda por eletricidade.

AI bebedor de eletricidade: como o ChatGPT polui nosso clima!

A utilização da inteligência artificial (IA) coloca desafios ecológicos cada vez maiores. De acordo com a OpenAI, uma solicitação ao ChatGPT, uma das plataformas de IA mais conhecidas, consome tanta eletricidade quanto um segundo de funcionamento de um forno. O chefe da OpenAI, Sam Altman, vê isso como um problema e uma oportunidade para o futuro da tecnologia. Ele expressa otimismo sobre o papel da IA ​​num futuro mais próspero, apesar das preocupações com possíveis perdas de empregos.

Alguns números ilustram o elevado consumo de recursos dos sistemas de IA. O consumo de água para uma única solicitação é de apenas um quinto de uma colher de chá. No entanto, esse consumo aumenta enormemente quando se considera o grande número de solicitações diárias. Alto notícias diárias O treinamento do ChatGPT-3 requer cerca de 5,4 milhões de litros de água, dos quais 700 mil litros são usados ​​para resfriar os data centers.

A crescente demanda energética

As empresas tecnológicas Microsoft, Google e Amazon já têm planos estratégicos para satisfazer as suas crescentes necessidades energéticas. Entre outras coisas, dependem da energia nuclear para não aumentarem as suas emissões de dióxido de carbono. Os requisitos energéticos dos data centers que suportam aplicações de IA são um grande problema. Uma tendência preocupante mostra que o consumo de electricidade nos centros de dados na Alemanha aumentou 70 por cento entre 2010 e 2021. Isto é mais lento do que o aumento da procura destas instalações à medida que os servidores se tornam mais eficientes.

Outra consideração é o consumo de água, essencial para a refrigeração dos servidores. Até 2030, o consumo de água para refrigeração de servidores deverá atingir 664 mil milhões de litros, quase quatro vezes mais do que em 2023. A chave aqui é o funcionamento dos sistemas de refrigeração a ar e água, que requerem quantidades significativas de água.

Política ambiental e sustentabilidade

O aumento da utilização da IA ​​está a conduzir a um aumento preocupante das emissões de gases com efeito de estufa. As previsões mostram que as emissões aumentarão de 212 milhões de toneladas para 355 milhões de toneladas até 2030. Para combater esta evolução negativa, as empresas e os decisores políticos são chamados a agir. Em nome do Greenpeace Alemanha, o Öko-Institut recomenda requisitos vinculativos de transparência e um rótulo de eficiência para data centers.

Uma abordagem orientada para o futuro poderia ser a integração de centros de dados em redes de energia renovável e de aquecimento. O objetivo é garantir que os desenvolvimentos da IA ​​não prejudiquem a proteção climática, mas antes contribuam ativamente para a transição energética. No entanto, o debate sobre a sustentabilidade da IA ​​está apenas começando, alerta Ingenieur.de.
Deve ser criado um quadro político e social consciente, a fim de aproveitar ao máximo as oportunidades oferecidas pela IA para a proteção climática e minimizar os riscos.

Dados os desafios colocados pelo crescente consumo de energia e água dos data centers de IA, há uma necessidade urgente de mais estudos para medir os impactos ambientais com mais precisão e desenvolver medidas para reduzi-los. A discussão sobre a IA e as suas consequências ambientais continuará a ganhar importância.