Elektriciteitsvreter AI: hoe ChatGPT ons klimaat vervuilt!

Transparenz: Redaktionell erstellt und geprüft.
Veröffentlicht am

OpenAI rapporteert over het energieverbruik van AI-query's en toekomstige uitdagingen als gevolg van de toenemende vraag naar elektriciteit.

OpenAI berichtet über den Energieverbrauch von KI-Anfragen und zukünftige Herausforderungen durch steigenden Strombedarf.
OpenAI rapporteert over het energieverbruik van AI-query's en toekomstige uitdagingen als gevolg van de toenemende vraag naar elektriciteit.

Elektriciteitsvreter AI: hoe ChatGPT ons klimaat vervuilt!

Het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) brengt steeds grotere ecologische uitdagingen met zich mee. Volgens OpenAI verbruikt een verzoek aan ChatGPT, een van de bekendste AI-platforms, evenveel elektriciteit als één seconde aan het bedienen van een oven. OpenAI-baas Sam Altman ziet dit zowel als een probleem als als een kans voor de toekomst van de technologie. Hij spreekt zijn optimisme uit over de rol van AI in een welvarender toekomst, ondanks zorgen over mogelijk banenverlies.

Sommige cijfers illustreren het hoge hulpbronnenverbruik van AI-systemen. Het waterverbruik voor een enkele aanvraag bedraagt ​​slechts een vijfde theelepel. Toch loopt dit verbruik enorm op als je het grote aantal dagelijkse aanvragen in ogenschouw neemt. Luidruchtig dagelijks nieuws Voor ChatGPT-3-training is naar schatting 5,4 miljoen liter water nodig, waarvan 700.000 liter wordt gebruikt om de datacenters te koelen.

De groeiende vraag naar energie

Technologiebedrijven Microsoft, Google en Amazon hebben al strategische plannen om aan hun toenemende energiebehoeften te voldoen. Ze vertrouwen onder meer op kernenergie om hun CO2-uitstoot niet te verhogen. De energiebehoeften van datacenters die AI-toepassingen ondersteunen, zijn een groot probleem. Een zorgwekkende trend laat zien dat het elektriciteitsverbruik in datacenters in Duitsland tussen 2010 en 2021 met 70 procent is gestegen. Dit is langzamer dan de toename van de vraag naar deze faciliteiten naarmate servers efficiënter worden.

Een andere overweging is het waterverbruik, dat essentieel is voor het koelen van de servers. In 2030 zal het waterverbruik voor serverkoeling naar verwachting 664 miljard liter bedragen, bijna vier keer zoveel als in 2023. De sleutel hier is de werking van lucht- en waterkoelingssystemen, die aanzienlijke hoeveelheden water vereisen.

Milieubeleid en duurzaamheid

De toename van het gebruik van AI leidt tot een zorgwekkende toename van de uitstoot van broeikasgassen. Prognoses laten zien dat de uitstoot zal stijgen van 212 miljoen ton naar 355 miljoen ton in 2030. Om deze negatieve ontwikkeling tegen te gaan worden bedrijven en politieke besluitvormers opgeroepen actie te ondernemen. Namens Greenpeace Duitsland beveelt het Öko-Institut bindende transparantie-eisen en een efficiëntielabel voor datacenters aan.

Een toekomstgerichte aanpak zou de integratie van datacenters in hernieuwbare energie- en warmtenetwerken kunnen zijn. Het doel is ervoor te zorgen dat AI-ontwikkelingen de klimaatbescherming niet belemmeren, maar juist actief bijdragen aan de energietransitie. Het debat over de duurzaamheid van AI is echter nog maar net begonnen, waarschuwt Ingenieur.de.
Er moet een bewust politiek en sociaal kader worden gecreëerd om de kansen die AI biedt voor klimaatbescherming optimaal te benutten en de risico’s te minimaliseren.

Gezien de uitdagingen die het toenemende energie- en waterverbruik van AI-datacentra met zich meebrengt, is er dringend behoefte aan verder onderzoek om de milieueffecten nauwkeuriger te meten en maatregelen te ontwikkelen om deze te verminderen. De discussie over AI en de gevolgen ervan voor het milieu zal steeds belangrijker worden.