Elektros guzzler AI: kaip ChatGPT teršia mūsų klimatą!
OpenAI praneša apie AI užklausų energijos suvartojimą ir būsimus iššūkius dėl didėjančio elektros poreikio.

Elektros guzzler AI: kaip ChatGPT teršia mūsų klimatą!
Dirbtinio intelekto (DI) naudojimas kelia vis didesnius ekologinius iššūkius. „OpenAI“ teigimu, vienai žinomiausių dirbtinio intelekto platformų „ChatGPT“ pateikta užklausa sunaudoja tiek elektros energijos, kiek viena sekundė veikiant orkaitei. „OpenAI“ vadovas Samas Altmanas tai laiko ir problema, ir galimybe technologijos ateičiai. Jis išreiškia optimizmą dėl AI vaidmens klestinčioje ateityje, nepaisant susirūpinimo dėl galimo darbo praradimo.
Kai kurie skaičiai iliustruoja didelį AI sistemų išteklių suvartojimą. Vandens suvartojimas vienam prašymui yra tik penktadalis arbatinio šaukštelio. Nepaisant to, šis suvartojimas labai padidėja, kai atsižvelgiama į didelį kasdienių užklausų skaičių. Garsiai dienos naujienos „ChatGPT-3“ mokymui reikia maždaug 5,4 milijono litrų vandens, iš kurių 700 000 litrų sunaudojama duomenų centrams vėsinti.
Augantis energijos poreikis
Technologijų bendrovės „Microsoft“, „Google“ ir „Amazon“ jau turi strateginių planų, kaip patenkinti didėjančius energijos poreikius. Be kita ko, jie remiasi branduoline energija, kad nepadidintų anglies dvideginio išmetimo. Duomenų centrų, palaikančių dirbtinio intelekto programas, energijos poreikiai yra didelė problema. Nerimą kelianti tendencija rodo, kad elektros energijos suvartojimas duomenų centruose Vokietijoje nuo 2010 m. iki 2021 m. padidėjo 70 procentų. Tai lėčiau nei šių įrenginių paklausos augimas, nes serveriai tampa efektyvesni.
Kitas aspektas yra vandens suvartojimas, kuris yra būtinas serveriams vėsinti. Numatoma, kad iki 2030 m. vandens suvartojimas serverių aušinimui sieks 664 milijardus litrų, beveik keturis kartus daugiau nei 2023 m. Svarbiausia čia yra oro ir vandens aušinimo sistemų, kurioms reikia daug vandens, veikimas.
Aplinkos politika ir tvarumas
Didėjant AI naudojimui, nerimą keliantis šiltnamio efektą sukeliančių dujų išmetimas didėja. Prognozės rodo, kad iki 2030 m. išmetamųjų teršalų kiekis padidės nuo 212 mln. tonų iki 355 mln. tonų. Siekiant kovoti su šia neigiama raida, įmonės ir politinius sprendimus priimantys asmenys raginami imtis veiksmų. Vokietijos Greenpeace vardu Öko-Institut rekomenduoja privalomus skaidrumo reikalavimus ir duomenų centrų efektyvumo etiketę.
Į ateitį orientuotas požiūris galėtų būti duomenų centrų integravimas į atsinaujinančios energijos ir šilumos tinklus. Siekiama užtikrinti, kad dirbtinio intelekto pokyčiai netrukdytų klimato apsaugai, o aktyviai prisidėtų prie energijos perėjimo. Tačiau diskusijos apie AI tvarumą tik prasideda, įspėja Ingenieur.de.
Turi būti sukurta sąmoninga politinė ir socialinė sistema, siekiant optimaliai išnaudoti dirbtinio intelekto teikiamas galimybes klimato apsaugai ir sumažinti riziką.
Atsižvelgiant į iššūkius, kylančius dėl didėjančio dirbtinio intelekto duomenų centrų energijos ir vandens suvartojimo, skubiai reikia atlikti tolesnius tyrimus, siekiant tiksliau įvertinti poveikį aplinkai ir parengti priemones jam sumažinti. Diskusijos apie dirbtinį intelektą ir jo pasekmes aplinkai ir toliau didės.